Вештачка интелигенција иде ка шпијунажи

Вештачка интелигенција иде ка шпијунажи

Нова студија коју је спровела група британских истраживача открила је да модели вештачке интелигенције могу да одреде шта корисници укуцавају у своје рачунаре - као што су лозинке - са веома високом прецизношћу слушањем и анализом звукова куцања на тастатури.

Студија, која је објављена током симпозијума ИЕЕЕ Еуропеан (Институте оф Елецтрицал анд Елецтроницс Енгинеерс) о безбедности и приватности, упозорава да ова технологија представља велику претњу по безбедност корисника, јер може да украде податке преко микрофона уграђених у електронски уређај. уређаје које користимо током дана.

Али како ова технологија функционише? А који су очекивани ризици? Како се може смањити?

Истраживачи су креирали модел вештачке интелигенције који може да препозна звукове куцања на тастатури Аппле МацБоок Про рачунара, а након обуке овог модела на притиске тастера које снима оближњи телефон, може да утврди који тастер се притисне са тачношћу до 95%. %, само на основу звука тастера који се притисне.

Истраживачи су истакли да када се користе гласови које је рачунар прикупио током Зоом разговора за обуку алгоритма за класификацију гласа, тачност предвиђања се смањила на 93%, што је висок и алармантан проценат, и сматра се рекордом за ову методу.

Истраживачи су прикупили податке о обуци тако што су притиснули 36 тастера на „МацБоок Про“ рачунарској тастатури 25 пута за сваки тастер користећи различите прсте и са различитим степеном притиска, а затим су снимили звук који је резултат сваког притиска путем паметног телефона који се налази близу тастатуре, или преко позива.Зумирање се врши на рачунару.

Затим су произвели таласне облике и спектралне слике са снимака који показују јасне разлике за сваки тастер и покренули кораке обраде података како би повећали сигнале који би се могли користити за одређивање звука тастера.

Након тестирања модела на овим подацима, открили су да је у стању да идентификује тачан кључ из снимака паметног телефона у 95%, Зоом снимака позива у 93%, и Скипе снимака позива у 91.7%, што је ниже, али и даље веома високо, и забрињавајући.

Истраживачи кажу да са све већом употребом алата за видео конференције као што су: зумирање, пролиферација уређаја са уграђеним микрофонима свуда и брзи развој технологија вештачке интелигенције, ови напади могу прикупити велику количину корисничких података, као лозинке лако се може приступити дискусијама и порукама и другим осетљивим информацијама.

За разлику од других напада на бочне канале који захтевају посебне услове и подложни су ограничењима брзине преноса података и удаљености, напади помоћу гласа постали су много једноставнији због обиља уређаја који имају микрофоне и могу да праве висококвалитетне аудио снимке, посебно са брзим развојем Машинско учење.

Свакако, ово није прва студија о сајбер-нападима заснованим на гласу, јер постоје многе студије које су показале како рањивости у микрофонима паметних уређаја и гласовних помоћника, као што су: Алека, Сири и (Гоогле Ассистант) Гоогле Ассистант, могу бити искоришћен у сајбер нападима. Али права опасност је колико су АИ модели прецизни.

Истраживачи кажу да су у својој студији користили најнапредније методе, моделе вештачке интелигенције и постигли највећу тачност до сада, а ови напади и модели ће временом постати прецизнији.

Др Ихсан Турени, који је учествовао у студији на Универзитету у Сарију, рекао је: „Ови напади и модели ће временом постати прецизнији, а како паметни уређаји са микрофонима постају све чешћи у кућама, постоји хитна потреба за јавним расправама. о томе како организовати нападе.вештачка интелигенција“.

Истраживачи су саветовали кориснике, који су забринути због ових напада, да промене образац писања лозинке, као што је: коришћење тастера схифт да би се створила мешавина великих и малих слова са бројевима и симболима како би избегли сазнање целе лозинке.

Такође препоручују коришћење биометријске аутентификације или коришћење апликација за управљање лозинкама, тако да нема потребе да ручно уносите осетљиве информације.

Друге потенцијалне одбрамбене мере укључују коришћење софтвера за репродукцију звукова притисака на тастере или белог шума за изобличење звука тастера на тастатури који се притискају.

Поред механизама које су предложили истраживачи; Портпарол Зоом-а је поставио коментар на ову студију за БлеепингЦомпутер саветујући кориснике да ручно подесе функцију изолације позадинске буке у апликацији Зоом како би смањили њен интензитет, подразумевано искључују микрофон када се придружују састанку и искључују микрофон када куцају током састанка да би помажу да се обезбеде и заштите њихове информације.такви напади.

Хороскоп Магуи Фарах предвиђа за 2023. годину