Kecerdasan jieunan dina ngadiagnosa severity diabetes

Kecerdasan jieunan dina ngadiagnosa severity diabetes

Hiji tim peneliti ngagunakeun resolusi luhur, téhnologi non-invasif pikeun ménta gambar pembuluh darah leutik kapanggih dina kulit penderita diabetes, sarta ngagunakeun hiji algoritma kecerdasan jieunan pikeun ngarumuskeun "skor" nu bisa dipaké pikeun nangtukeun severity tina kasakit. panyakit. Sakali téhnologi ieu bisa dibabawa, éta bisa dipaké pikeun ngawas efektivitas perlakuan, nurutkeun New Atlas, citing jurnal Nature Biomedical Engineering.

Microangiopathy

Microangiopathy, dimana dinding kapiler getih janten kandel sareng lemah dugi getihan, bocor protéin, sareng aliran getih ngalambatkeun mangrupikeun komplikasi utama diabetes, anu tiasa mangaruhan seueur organ dina awak, kalebet kulit.

Panaliti ti Universitas Téknis Munich parantos ngembangkeun TUM, metode pikeun kéngingkeun gambar pembuluh darah anu detil dina kulit pasén diabétes nganggo intelijen buatan pikeun nangtoskeun sacara kuantitatif parah kaayaan éta.

Pencitraan audio-visual

Pencitraan optoacoustic ngagunakeun pulsa cahaya pikeun ngahasilkeun gelombang ultrasound dina jaringan. Ékspansi leutik sareng kontraksi dina jaringan sakurilingna molekul, anu kuat nyerep cahaya, nyiptakeun sinyal anu dirékam ku sénsor sareng dirobih janten gambar résolusi luhur. Protéin hémoglobin anu mawa oksigén nyaéta salah sahiji molekul ieu anu nyerep cahaya, sareng kumargi konséntrasi dina pembuluh darah, pencitraan optoakustik ngahasilkeun gambar anu lengkep ngeunaan pembuluh darah anu téknik non-bedah sanés tiasa ngahasilkeun, salian janten prosedur anu gancang sareng ngalakukeun. teu make radiasi.

Leuwih jero tur jéntré

Dina ulikan anyar, para panalungtik ngembangkeun hiji metodeu optik-akustik Imaging husus disebut RSOM, nu bisa acquire data dina bojong béda kulit sakaligus handap ka jero 1 milimeter, nu Angelos Karlas, panalungtik kalungguhan ulikan urang, ceuk. "Leuwih jero tur jéntré ti métode optik lianna."

téhnologi RSOM

Panaliti ngagunakeun téknologi RSOM pikeun nyandak gambar kulit dina suku 75 penderita diabetes sareng kelompok kontrol 40 urang sareng ngagunakeun algoritma intelijen buatan pikeun ngaidentipikasi ciri anu relevan sacara klinis pakait sareng komplikasi diabetes. Panaliti nyiptakeun daptar 32 parobahan anu penting dina mikrovaskulatur kulit, kalebet diaméter pembuluh darah sareng jumlah cabang anu dipibanda.

Jumlah pembuluh darah

Para panalungtik nyatet yén jumlah pembuluh jeung cabang dina lapisan kulit nurun di penderita diabetik, tapi naek dina épidermis pangdeukeutna ka beungeut kulit. Sadaya 32 ciri anu diidentipikasi ku panaliti kapangaruhan ku kamajuan sareng parah panyakit. Ku nyusun 32 ciri, tim peneliti ngitung "skor microangiopathy," anu ngaitkeun kaayaan pembuluh darah leutik dina kulit sareng parahna diabetes.

Dina waragad handap sarta dina sababaraha menit

Vassilis Ntziachristos, panalungtik dina pangajaran, nyarios yén ngagunakeun "téknologi RSOM tiasa sacara kuantitatif ngajelaskeun épék diabetes," ngajelaskeun yén "kalayan kamampuan anu munculna pikeun ngajantenkeun RSOM dibabawa sareng biaya-éféktif, hasil ieu bakal muka jalan anu énggal. pikeun terus-terusan ngawas kaayaan jalma-jalma anu kapangaruhan - langkung ti 400 juta jalma." Jalma-jalma di sakumna dunya. Ka hareupna, kalayan tés anu gancang sareng henteu aya rasa nyeri, éta ngan ukur peryogi sababaraha menit pikeun nangtoskeun naha pangobatan aya pangaruh, sanaos pasien aya di bumi.

Horoskop cinta Sagittarius pikeun taun 2024