Artificiell intelligens och dess relation till mat 

Artificiell intelligens och dess relation till mat

Är broccoli eller rödbetor det bästa valet för någons hälsa? Vilka livsmedel är sannolikt att orsaka de största topparna i glukos eller höjningar av kolesterol i blodet? Ibland ställs sådana frågor, och svaret är oftast relaterat till arten av personens hälsa, huruvida han försöker bli av med några extra kilon och vad är smaken på maten han föredrar.

Enligt en rapport publicerad av det amerikanska nyhetsnätverket CNN kommer artificiell intelligens att spela en stor roll inom näringsvetenskapens område, med hänsyn till personliga dieter som passar varje enskild individ och för att veta vad var och en av oss bör och inte bör äta.

I USA startade ett ambitiöst program som heter Nutrition for Precision Health, eller NPH, i januari 2022 med 170 miljoner dollar i finansiering från US National Institutes of Health för att få forskningsinstitutioner över hela USA att genomföra en femårig studie med 10000 XNUMX deltagare. .

Holly Nicastro, NPH-programdirektör och koordinator på NIH-kontoret, gjorde uttalanden om projektets mål och omfattning och hur AI kan gynna människors hälsa genom att hjälpa till att skapa optimala dieter för varje individ.

annorlunda tillvägagångssätt

Nicastro sa att programmets tillvägagångssätt är annorlunda eftersom det tittar på en omfattande uppsättning faktorer, av vilka många vanligtvis inte undersöks inom näringsvetenskap. NPH-projektet undersöker hur gener, mikrobiom, biologi, fysiologi, miljö, livsstil, hälsohistoria, psykologi och sociala bestämningsfaktorer för hälsa påverkar individers reaktioner på kosten. En av de största och mest varierande grupperna av deltagare kommer också att studeras för att få korrekta näringsråd.

Nicastro tillade att en av historiens mest mångsidiga hälsodatabaser kommer att byggas, med de flesta deltagare från tidigare underrepresenterade grupper inom de biomedicinska vetenskaperna, vilket säkerställer att faktorer som ålder, kön och etnicitet uppfylls.

program för artificiell intelligens

Nycaster förklarade att NPH-projektet har tre moduler.I den första modulen kommer information att samlas in om alla deltagares normala dagliga dieter. I den andra modulen kommer en delmängd av deltagarna i den första modulen att äta tre olika måltider utvalda av forskarna. För modul 1 kommer en mindre, separat delmängd av deltagare från modul XNUMX att delta i en två veckor lång studie på forskningscentra där deras kost kommer att kontrolleras noggrant av forskarna.

Varje enhet avslutas med ett måltidstest. Deltagarna kommer att fasta över natten och sedan äta en vanlig frukost eller dryck så att deras svar, såsom blodsockernivåer, kan kontrolleras under flera timmar.

Mobila bildapplikationer och bärbara enheter som passivt kan fånga information om vad du äter kommer också att användas. Deltagarna kommer att bära kontinuerliga glukosmätare och accelerometrar som samlar information om fysisk aktivitet, stillasittande tid och sömntid. Forskarna kommer också att analysera olika biomarkörer - såsom blodfetter och hormonnivåer - och avföringsmikrobiomet.

Nicastro förklarade att till skillnad från mänskliga forskare kan ett AI-program sålla igenom enorma mängder data, bearbeta det snabbt och översätta kopplingar mellan datapunkter till algoritmer.

AI-program kan förutsäga en individs svar på mat och kostmönster, med hänsyn till rollen av gener, proteiner, mikrobiom, metabolism, miljö- och livsstilsfaktorer.

Diabetes, blodtryck och kolesterol

Nicastro förklarade att det kan finnas några tidiga direkta fördelar för personer som löper risk att utveckla diabetes eller som har svårt att reglera sina blodsockernivåer. Hudmonterade blodsockermätare låter oss se hur en individs blodsocker förändras efter att ha ätit vissa livsmedel, livsmedelsgrupper eller måltider, och sedan förutsäga dessa svar baserat på individens egenskaper. Detta kan hjälpa till att utveckla planer speciellt utformade för att förhindra stora svängningar i blodsockret.

Precision näringsmetoder kommer också att användas för att se hur väl de kan förutsäga andra reaktioner på kosten, inklusive förändringar i blodtryck, kolesterol eller triglyceridnivåer, humör och kognition.

Förebyggande av kroniska sjukdomar

Dålig kost är en av de främsta orsakerna till sjukdomar och dödsfall som kan förebyggas över hela världen, sade Nicastro, och det är därför enorma budgetar spenderas på hälso- och sjukvårdstjänster. Vår kost påverkar vår tillväxt och utveckling, sjukdomens svårighetsgrad och svårighetsgrad och vårt allmänna välbefinnande. Nästan 40 % av de vuxna världen över är feta eller överviktiga, mer än 30 % lider av högt blodtryck och andra kostrelaterade kroniska sjukdomar ökar. Nyligen genomförda studier har visat att omkring en av fem dödsfall kan hänföras till en dålig kost, vilket innebär att ett genombrott för människors hälsa kan uppnås genom förbättrad kost.

Hon tillade att att följa allmänna näringsriktlinjer, som att inkludera näringstäta livsmedel och begränsa tillsatta sockerarter, mättade fetter och natrium, inte fungerar för alla och kanske inte fungerar för vissa, så skräddarsydda tillvägagångssätt kommer att vara mer fördelaktiga och effektiva.

prediktionsfaktorer

Nicastro tillade att kostråden kommer att bli allt mer korrekta under de kommande åren. På kort sikt kommer fler datapunkter att användas för att generera mer detaljerade rekommendationer, och hon hoppas att de prediktiva faktorer som NPH-projektet identifierat under standardintag av professionella på lång sikt kan användas i sjukvårdens rekommendationer och tjänster. Detta kan involvera patienter som använder ny teknik som kontinuerliga glukosmätare eller smarta toaletter som analyserar den mikrobiella sammansättningen av avföring i realtid, eller det kan innebära att testa en enkel genetisk signatur.

Hon noterade att för att de fulla fördelarna med mikronäringsmetoden ska förverkligas kommer det att vara nödvändigt att studera och ta itu med hinder för att följa kostrekommendationer. Tillvägagångssätt för noggrannhet bör fokusera på kostrekommendationer som inte bara förbättrar en persons hälsa, utan också är lättare för individen att följa baserat på sina egna resurser, livsstil, preferenser och förmågor.