Qandli diabetning og'irligini aniqlashda sun'iy intellekt

Qandli diabetning og'irligini aniqlashda sun'iy intellekt

Tadqiqotchilar guruhi diabet bilan og'rigan bemorlarning terisi ostida joylashgan kichik qon tomirlarining tasvirini olish uchun yuqori aniqlikdagi, invaziv bo'lmagan texnologiyadan foydalangan va sun'iy intellekt algoritmidan foydalangan holda "baho" ni shakllantirishgan, bu esa kasallikning og'irligini aniqlash uchun ishlatilishi mumkin. kasallik. Ushbu texnologiya ko‘chma bo‘lgach, undan davolash samaradorligini kuzatish uchun foydalanish mumkin, deb yozadi New Atlas nashri Nature Biomedical Engineering jurnaliga tayanib.

Mikroangiopatiya

Mikroangiopatiya, bunda qon kapillyarlarining devorlari shunchalik qalin va zaif bo'lib, qon ketadi, oqsil oqadi va qon oqimi sekinlashadi, bu diabetning asosiy asorati bo'lib, u tanadagi ko'plab organlarga, shu jumladan teriga ta'sir qilishi mumkin.

Myunxen texnika universiteti tadqiqotchilari holatning og‘irligini miqdoriy jihatdan aniqlash uchun sun’iy intellekt yordamida qandli diabet bilan og‘rigan bemorlar terisi ostidagi qon tomirlarining batafsil tasvirlarini olish usuli bo‘lgan TUMni ishlab chiqdilar.

Audio-vizual tasvirlash

Optoakustik tasvir to'qimalarda ultratovush to'lqinlarini yaratish uchun yorug'lik impulslaridan foydalanadi. Molekulalarni o'rab turgan to'qimalarda yorug'likni kuchli yutuvchi kichik kengayish va qisqarishlar sensorlar tomonidan qayd qilinadigan va yuqori aniqlikdagi tasvirlarga aylantiriladigan signallarni yaratadi. Kislorod tashuvchi gemoglobin oqsili yorug'likni o'zlashtiradigan ushbu molekulalardan biri bo'lib, u qon tomirlarida to'planganligi sababli, optoakustik tasvirlar qon tomirlarining batafsil tasvirlarini ishlab chiqaradi, bu esa boshqa jarrohlik bo'lmagan usullar bilan ta'minlanishi mumkin emas. radiatsiyadan foydalanmang.

Batafsil va chuqurroq

Yangi tadqiqotda tadqiqotchilar RSOM deb nomlangan maxsus optik-akustik tasvirlash usulini ishlab chiqdilar, u bir vaqtning o'zida terining turli chuqurliklari bo'yicha 1 millimetr chuqurlikgacha bo'lgan ma'lumotlarni olishi mumkin, tadqiqotning yetakchi tadqiqotchisi Anjelos Karlas. "Boshqa optik usullarga qaraganda chuqurroq va batafsilroq."

RSOM texnologiyasi

Tadqiqotchilar RSOM texnologiyasidan diabetga chalingan 75 nafar bemor va 40 kishidan iborat nazorat guruhining oyoqlari terisini suratga olish uchun foydalandilar va diabet asoratlari bilan bog‘liq klinik ahamiyatga ega xususiyatlarni aniqlash uchun sun’iy intellekt algoritmidan foydalanishdi. Tadqiqotchilar terining mikrotomirlaridagi 32 ta o‘ta muhim o‘zgarishlar ro‘yxatini tuzdilar, jumladan, qon tomirlarining diametri va ulardagi shoxchalar soni.

Qon tomirlari soni

Tadqiqotchilarning ta'kidlashicha, teri qatlamidagi tomirlar va shoxlar soni diabet bilan og'rigan bemorlarda kamayadi, ammo teri yuzasiga eng yaqin epidermisda ko'payadi. Tadqiqotchilar tomonidan aniqlangan barcha 32 xususiyat kasallikning rivojlanishi va zo'ravonligidan ta'sirlangan. 32 ta xususiyatni tuzib, tadqiqot guruhi teridagi mayda qon tomirlarining holatini va diabetning og'irligini bog'laydigan "mikroangiopatiya balli" ni hisoblab chiqdi.

Kamroq xarajat va bir necha daqiqa ichida

Tadqiqot bo'yicha tadqiqotchi Vassilis Ntziachristos "RSOM texnologiyasidan foydalangan holda diabetning ta'sirini miqdoriy jihatdan tasvirlash mumkinligini" aytdi va "RSOMni portativ va iqtisodiy jihatdan samarali qilish qobiliyati paydo bo'lishi bilan bu natijalar yangi yo'l ochadi" jabrlanganlarning ahvolini doimiy ravishda kuzatib borish - 400 milliondan ortiq odam.” Butun dunyodagi odamlar. Kelajakda tez va og'riqsiz testlar bilan, hatto bemor uyda bo'lsa ham, muolajalar ta'sir ko'rsatadimi yoki yo'qligini aniqlash uchun bir necha daqiqa kerak bo'ladi.

Sagittarius 2024 yil uchun munajjimlar bashoratini yaxshi ko'radi