Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán mức độ nghiêm trọng của bệnh tiểu đường

Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán mức độ nghiêm trọng của bệnh tiểu đường

Một nhóm các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ không xâm lấn, độ phân giải cao để thu được hình ảnh các mạch máu nhỏ được tìm thấy dưới da của bệnh nhân tiểu đường và sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để xây dựng một “điểm số” có thể dùng để xác định mức độ nghiêm trọng của bệnh. bệnh. Theo New Atlas, trích dẫn tạp chí Nature Biomedical Engineering, một khi công nghệ này có thể di chuyển được, nó có thể được sử dụng để theo dõi hiệu quả điều trị.

Bệnh vi mạch

Bệnh vi mạch, trong đó thành mao mạch máu trở nên dày và yếu đến mức chảy máu, rò rỉ protein và lưu lượng máu chậm là một biến chứng lớn của bệnh tiểu đường, có thể ảnh hưởng đến nhiều cơ quan trong cơ thể, bao gồm cả da.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Kỹ thuật Munich đã phát triển TUM, một phương pháp thu được hình ảnh chi tiết về mạch máu dưới da của bệnh nhân tiểu đường bằng trí tuệ nhân tạo để xác định định lượng mức độ nghiêm trọng của tình trạng này.

Hình ảnh nghe nhìn

Hình ảnh quang âm sử dụng các xung ánh sáng để tạo ra sóng siêu âm trong mô. Sự giãn nở và co lại nhỏ trong mô xung quanh các phân tử, hấp thụ mạnh ánh sáng, tạo ra các tín hiệu được cảm biến ghi lại và chuyển đổi thành hình ảnh có độ phân giải cao. Protein hemoglobin mang oxy là một trong những phân tử hấp thụ ánh sáng và vì nó tập trung trong mạch máu nên hình ảnh quang âm tạo ra hình ảnh chi tiết về mạch máu mà các kỹ thuật không phẫu thuật khác không thể tạo ra, ngoài việc là một quy trình nhanh chóng và hiệu quả. không sử dụng bức xạ.

Chiều sâu và chi tiết hơn

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp hình ảnh quang học-âm thanh cụ thể gọi là RSOM, có thể thu thập dữ liệu ở các độ sâu khác nhau của da đồng thời xuống độ sâu 1 mm, Angelos Karlas, nhà nghiên cứu chính của nghiên cứu, cho biết. “có chiều sâu và chi tiết hơn các phương pháp quang học khác.”

Công nghệ RSOM

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ RSOM để chụp ảnh da ở chân của 75 bệnh nhân tiểu đường và nhóm đối chứng gồm 40 người, đồng thời sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để xác định các đặc điểm liên quan đến lâm sàng liên quan đến biến chứng của bệnh tiểu đường. Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một danh sách gồm 32 thay đổi đặc biệt quan trọng trong hệ vi mạch của da, bao gồm đường kính của các mạch máu và số lượng nhánh mà chúng có.

Số lượng mạch máu

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng số lượng mạch và nhánh trong lớp da giảm ở bệnh nhân tiểu đường nhưng lại tăng ở lớp biểu bì gần bề mặt da nhất. Tất cả 32 đặc điểm được các nhà nghiên cứu xác định đều bị ảnh hưởng bởi sự tiến triển và mức độ nghiêm trọng của bệnh. Bằng cách tổng hợp 32 đặc điểm, nhóm nghiên cứu đã tính toán “điểm vi mạch”, liên kết tình trạng của các mạch máu nhỏ trên da và mức độ nghiêm trọng của bệnh tiểu đường.

Với chi phí thấp hơn và trong vòng vài phút

Vassilis Ntziachristos, một nhà nghiên cứu trong nghiên cứu này, cho biết rằng bằng cách sử dụng “công nghệ RSOM, có thể mô tả một cách định lượng tác động của bệnh tiểu đường”, giải thích rằng “với khả năng mới nổi là tạo ra RSOM di động và tiết kiệm chi phí, những kết quả này sẽ mở ra một hướng mới để liên tục theo dõi tình trạng của những người bị ảnh hưởng - hơn 400 triệu người.” Mọi người trên khắp thế giới. Trong tương lai, với các xét nghiệm nhanh chóng và không gây đau đớn, sẽ chỉ mất vài phút để xác định liệu các phương pháp điều trị có hiệu quả hay không, ngay cả khi bệnh nhân ở nhà.

Tử vi tình yêu Nhân Mã năm 2024