ডায়াবেটিসের তীব্রতা নির্ণয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

ডায়াবেটিসের তীব্রতা নির্ণয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

গবেষকদের একটি দল ডায়াবেটিক রোগীদের ত্বকের নিচে পাওয়া ছোট রক্তনালীগুলির ছবি প্রাপ্ত করার জন্য উচ্চ-রেজোলিউশন, অ-আক্রমণকারী প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে এবং একটি "স্কোর" তৈরি করতে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছে যা রোগের তীব্রতা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। রোগ. এই প্রযুক্তিটি একবার বহনযোগ্য হয়ে গেলে, এটি চিকিত্সার কার্যকারিতা নিরীক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, নিউ এটলাস অনুসারে, নেচার বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং জার্নালের উদ্ধৃতি দিয়ে।

মাইক্রোএনজিওপ্যাথি

মাইক্রোএনজিওপ্যাথি, যেখানে রক্তের কৈশিকগুলির দেয়াল এত ঘন এবং দুর্বল হয়ে যায় যে তারা রক্তপাত করে, প্রোটিন ফুটো করে এবং ধীর রক্ত ​​প্রবাহ ডায়াবেটিসের একটি প্রধান জটিলতা, যা ত্বক সহ শরীরের অনেক অঙ্গকে প্রভাবিত করতে পারে।

মিউনিখের টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির গবেষকরা TUM তৈরি করেছেন, ডায়াবেটিস রোগীদের ত্বকের নিচে রক্তনালীগুলির বিশদ চিত্র পাওয়ার জন্য একটি পদ্ধতি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অবস্থার তীব্রতা পরিমাণগতভাবে নির্ধারণ করতে।

অডিও-ভিজ্যুয়াল ইমেজিং

Optoacoustic ইমেজিং টিস্যুর মধ্যে আল্ট্রাসাউন্ড তরঙ্গ তৈরি করতে আলোর স্পন্দন ব্যবহার করে। অণুগুলির চারপাশের টিস্যুতে ক্ষুদ্র প্রসারণ এবং সংকোচন, যা দৃঢ়ভাবে আলো শোষণ করে, সংকেত তৈরি করে যা সেন্সর দ্বারা রেকর্ড করা হয় এবং উচ্চ-রেজোলিউশন ছবিতে রূপান্তরিত হয়। অক্সিজেন বহনকারী প্রোটিন হিমোগ্লোবিন এই অণুগুলির মধ্যে একটি যা আলো শোষণ করে এবং যেহেতু এটি রক্তনালীতে ঘনীভূত হয়, তাই অপটোঅ্যাকোস্টিক ইমেজিং রক্তনালীগুলির বিশদ চিত্র তৈরি করে যা অন্যান্য অ-সার্জিক্যাল কৌশলগুলি তৈরি করতে পারে না, একটি দ্রুত প্রক্রিয়া ছাড়াও বিকিরণ ব্যবহার করবেন না।

আরো গভীরতা এবং বিস্তারিত

নতুন গবেষণায়, গবেষকরা RSOM নামক একটি নির্দিষ্ট অপটিক্যাল-অ্যাকোস্টিক ইমেজিং পদ্ধতি তৈরি করেছেন, যা ত্বকের বিভিন্ন গভীরতার উপর একযোগে 1 মিলিমিটার গভীরতায় তথ্য সংগ্রহ করতে পারে, যা গবেষণার প্রধান গবেষক অ্যাঞ্জেলোস কার্লাস বলেছেন। "অন্যান্য অপটিক্যাল পদ্ধতির তুলনায় আরো গভীরতা এবং বিস্তারিত।"

RSOM প্রযুক্তি

গবেষকরা 75 ডায়াবেটিস রোগী এবং 40 জনের একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর পায়ে ত্বকের ছবি তোলার জন্য RSOM প্রযুক্তি ব্যবহার করেছেন এবং ডায়াবেটিস জটিলতার সাথে সম্পর্কিত চিকিত্সাগতভাবে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছেন। গবেষকরা রক্তনালীগুলির ব্যাস এবং তাদের শাখার সংখ্যা সহ ত্বকের মাইক্রোভাস্কুলেচারে 32টি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের একটি তালিকা তৈরি করেছেন।

রক্তনালীর সংখ্যা

গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে ডায়াবেটিস রোগীদের ত্বকের স্তরে জাহাজ এবং শাখার সংখ্যা হ্রাস পায়, তবে ত্বকের পৃষ্ঠের নিকটতম এপিডার্মিসে বৃদ্ধি পায়। গবেষকদের দ্বারা চিহ্নিত সমস্ত 32 টি বৈশিষ্ট্য রোগের অগ্রগতি এবং তীব্রতা দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল। 32টি বৈশিষ্ট্য সংকলন করে, গবেষণা দল একটি "মাইক্রোএনজিওপ্যাথি স্কোর" গণনা করেছে, যা ত্বকের ছোট রক্তনালীগুলির অবস্থা এবং ডায়াবেটিসের তীব্রতার সাথে লিঙ্ক করে।

কম খরচে এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে

গবেষণার একজন গবেষক ভ্যাসিলিস এনটিজিয়াক্রিস্টোস বলেছেন যে "আরএসওএম প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডায়াবেটিসের প্রভাবগুলি পরিমাণগতভাবে বর্ণনা করা সম্ভব," ব্যাখ্যা করে যে "আরএসওএমকে বহনযোগ্য এবং ব্যয়-কার্যকর করার উদীয়মান ক্ষমতার সাথে, এই ফলাফলগুলি একটি নতুন পথ খুলবে। ক্রমাগত ক্ষতিগ্রস্তদের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করার জন্য - 400 মিলিয়নেরও বেশি মানুষ।" সারা বিশ্বের মানুষ। ভবিষ্যতে, দ্রুত এবং যন্ত্রণাহীন পরীক্ষার মাধ্যমে, রোগী বাড়িতে থাকাকালীনও চিকিত্সাগুলি কার্যকর হচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করতে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগবে।

2024 সালের জন্য ধনু রাশির প্রেমের রাশিফল