Kunstig intelligens afslører forskellen mellem mænds og kvinders hjerner

Kunstig intelligens afslører forskellen mellem mænds og kvinders hjerner

Relations klummeskribenter og populære psykologer har længe hævdet, at mænd og kvinder er forbundet forskelligt, og en ny undersøgelse fra Stanford University har bevist, at deres tro er sand.

Forskere udviklede en kunstig intelligensmodel, der var i stand til at skelne mellem hjerneaktivitetsscanninger hos mænd og kvinder med mere end 90 % nøjagtighed.

De fleste af disse forskelle er i standardtilstandsnetværket, striatum og limbisk netværk – områder involveret i en lang række processer, herunder dagdrømme, huske fortiden, planlægge fremtiden, træffe beslutninger og lugte.

Biologisk sex

Med disse resultater tilføjer forskere ved Stanford University School of Medicine også en ny brik til puslespillet, der understøtter ideen om, at biologisk sex former hjernen.

Forskerne sagde, at de er optimistiske over, at dette arbejde vil hjælpe med at kaste lys over hjernetilstande, der påvirker mænd og kvinder forskelligt. For eksempel er autisme og Parkinsons sygdom mere almindelig hos mænd, mens multipel sklerose og depression er mere almindelig hos kvinder.

Bedre forståelse af neurologiske lidelser

På sin side sagde hovedstudieforsker Vinod Menon, professor i psykiatri og adfærdsvidenskab ved Stanford University: "Hovedmotivationen for denne undersøgelse er, at sex spiller en afgørende rolle i menneskelig hjerneudvikling, aldring og fremkomsten af ​​psykologiske og neurologiske lidelser. ."

"At identificere konsistente og reproducerbare kønsforskelle i hjernen hos raske voksne er et kritisk skridt mod en dybere forståelse af kønsspecifikke sårbarheder i psykiatriske og neurologiske lidelser," tilføjede han.

Klassificering som mand eller kvinde

For at udforske spørgsmålet om kønsspecifikke hjerneforskelle udviklede Menon og hans team en dyb neural netværksmodel, der kan lære at klassificere hjernescanninger som mand eller kvinde.

Forskerne begyndte med at vise AI en række funktionelle magnetiske resonansbilleddannelser (fMRI) scanninger og fortælle den, om den så på en mandlig eller kvindelig hjerne.

Gennem denne proces er de dele af hjernen, der viser subtile forskelle afhængigt af køn, blevet identificeret.

90% nøjagtighed

Da AI'en blev fodret med omkring 1500 hjernescanninger fra en anden gruppe end den, den blev trænet på, lykkedes det i mere end 90% af tiden at forudsige kønnet på hjernens ejer.

Hjernescanningerne kom fra mænd og kvinder i USA og Europa, hvilket tyder på, at en AI-model kan diskriminere på grundlag af køn, selv når der er andre forskelle, såsom sprog, kost og kultur.

"Dette er et meget stærkt bevis på, at sex er en stærk determinant for menneskelig hjerneorganisation," sagde Menon og bemærkede, at en af ​​de vigtigste forskelle mellem den nuværende AI-model og andre lignende den er, at den er "forklarlig." Forskerholdet var i stand til at udlede, hvilke dele af hjernen, der er vigtigst for, at kunstig intelligens kan bestemme en persons køn.

Laboratorietest af kognition

Ud over at skelne mellem mænds og kvinders hjerner, forsøgte forskere at se, om de kunne bruge scanningerne til at forudsige, hvor godt nogen ville klare sig på en laboratorietest af kognition.

Forskerne fandt også ud af, at der ikke er nogen enkelt kunstig intelligens-model, der kan forudsige ydeevnen af ​​alle, men det er snarere muligt at forudsige ydeevnen af ​​hver af dem separat, og ingen af ​​modellerne kan forudsige begge, hvilket betyder, at de egenskaber, som er forskellige mellem mænd og kvinder, har forskellige virkninger på adfærd afhængigt af køn.

Skyttens kærlighedshoroskop for år 2024