Artefarita inteligenteco kaj ĝia rilato al manĝaĵo 

Artefarita inteligenteco kaj ĝia rilato al manĝaĵo

Ĉu brokolo aŭ beto estas la plej bona elekto por ies sano? Kiuj manĝaĵoj verŝajne kaŭzas la plej grandajn pikilojn en glukozo aŭ pliigas en sangokolesterolo? Kelkfoje oni faras tiajn demandojn, kaj la respondo plej ofte rilatas al la naturo de la sano de la homo, ĉu li serĉas forigi kelkajn kromajn funtojn, kaj kia estas la gusto de la manĝaĵoj, kiujn li preferas.

Laŭ raporto publikigita de la usona novaĵreto CNN, artefarita inteligenteco ludos gravan rolon en la kampo de nutradscienco, koncerne personigitajn dietojn, kiuj konvenas al ĉiu individuo kaj por scii kion ĉiu el ni devas kaj ne devas manĝi.

En Usono, ambicia programo nomita Nutrado por Preciza Sano, aŭ NPH, komenciĝis en januaro 2022 kun 170 milionoj USD en financado de la Usonaj Naciaj Institutoj pri Sano por igi esplorinstituciojn tra Usono fari kvinjaran studon de 10000 partoprenantoj. .

Holly Nicastro, NPH-programa direktoro kaj kunordiganto en la oficejo de NIH, faris deklarojn pri la celoj kaj skalo de la projekto kaj kiel AI povas profitigi homan sanon helpante krei optimumajn dietojn por ĉiu individuo.

malsama aliro

Nicastro diris, ke la aliro de la programo estas malsama ĉar ĝi rigardas ampleksan aron de faktoroj, multaj el kiuj ne estas tipe ekzamenitaj en nutra scienco. La NPH-projekto ekzamenas kiel genoj, mikrobiomo, biologio, fiziologio, medio, vivstilo, sanhistorio, psikologio kaj sociaj determinantoj de sano influas la respondojn de individuoj al dieto. Unu el la plej grandaj kaj plej diversaj kohortoj de partoprenantoj ankaŭ estos studata por atingi precizajn konsilojn pri nutrado.

Nicastro aldonis, ke unu el la plej diversaj sanaj datumbazoj en la historio estos konstruita, kie la plej multaj partoprenantoj venas de antaŭe subreprezentitaj grupoj en la biomedicinaj sciencoj, certigante ke faktoroj kiel aĝo, sekso kaj etneco estas renkontitaj.

programo pri artefarita inteligenteco

Nycaster klarigis, ke la projekto NPH havas tri modulojn.En la unua modulo, informoj estos kolektitaj pri la normalaj ĉiutagaj dietoj de ĉiuj partoprenantoj. En la dua modulo, subaro de la partoprenantoj en la unua modulo manĝos tri malsamajn manĝojn elektitajn de la esploristoj. Por Modulo 1, pli malgranda, aparta subaro de partoprenantoj de Modulo XNUMX partoprenos en dusemajna studo en esplorcentroj kie ilia dieto estos zorge kontrolita de la esploristoj.

Ĉiu unuo finas kun manĝdefia testo. Partoprenantoj fastos dum la nokto kaj poste manĝos norman matenmanĝon aŭ trinkos, por ke iliaj respondoj, kiel sanga glukozo-niveloj, povas esti kontrolitaj dum pluraj horoj.

Ankaŭ estos uzataj moveblaj bildaj aplikaĵoj kaj porteblaj aparatoj, kiuj povas pasive kapti informojn pri tio, kion vi manĝas. Partoprenantoj portos kontinuajn glukozajn monitorojn kaj akcelometrojn, kiuj kolektas informojn pri fizika aktiveco, malnoma tempo kaj dormtempo. La esploristoj ankaŭ analizos diversajn biomarkojn - kiel sangajn lipidojn kaj hormonajn nivelojn - kaj la feka mikrobiomo.

Nicastro klarigis, ke male al homaj esploristoj, AI-programo povas kribri tra amasaj kvantoj da datumoj, prilabori ĝin rapide kaj traduki ligojn inter datenpunktoj en algoritmojn.

AI-programoj povas antaŭdiri la respondon de individuo al manĝaĵoj kaj manĝpadronoj, konsiderante la rolon de genoj, proteinoj, mikrobiomo, metabolo, mediaj kaj vivstilaj faktoroj.

Diabeto, sangopremo kaj kolesterolo

Nicastro klarigis, ke povas esti iuj fruaj rektaj avantaĝoj por homoj, kiuj riskas disvolvi diabeton aŭ kiuj havas malfacilecon reguligi siajn sangajn sukernivelojn. Haŭt-muntitaj sangoglukozo-monitoroj permesas al ni vidi kiel la sangosukero de individuo ŝanĝiĝas post manĝado de certaj manĝaĵoj, manĝgrupoj aŭ manĝoj, kaj tiam antaŭdiri ĉi tiujn respondojn surbaze de la karakterizaĵoj de la individuo. Ĉi tio povas helpi evoluigi planojn specife desegnitajn por malhelpi grandajn svingojn en sanga sukero.

Precizaj nutraj aliroj ankaŭ estos uzataj por vidi kiom bone vi povas antaŭdiri aliajn respondojn al la dieto, inkluzive de ŝanĝoj en sangopremo, kolesterolo aŭ trigliceridaj niveloj, humoro kaj ekkono.

Antaŭzorgo de kronikaj malsanoj

Malbona dieto estas unu el la ĉefaj kaŭzoj de evitebla malsano kaj morto tutmonde, diris Nicastro, kaj tial grandegaj buĝetoj estas elspezitaj en sanservoj. Nia dieto influas nian kreskon kaj evoluon, severecon kaj severecon de la malsano, kaj nian ĝeneralan bonfarton. Preskaŭ 40% de plenkreskuloj tutmonde estas obezaj aŭ tropezaj, pli ol 30% suferas de alta sangopremo, kaj aliaj kronikaj malsanoj rilataj al dieto pliiĝas. Lastatempaj studoj indikis, ke ĉirkaŭ unu el kvin mortoj povas esti atribuita al malbona dieto, kio signifas, ke sukceso en homa sano povas esti atingita per plibonigitaj dietoj.

Ŝi aldonis, ke sekvi ĝeneralajn nutrajn gvidliniojn, kiel inkluzivi nutrajn densajn manĝaĵojn kaj limigi aldonitajn sukerojn, saturitajn grasojn kaj natrion, ne funkcias por ĉiuj kaj eble ne funkcias por iuj, do adaptitaj aliroj estos pli utilaj kaj efikaj.

antaŭdiraj faktoroj

Nicastro aldonis, ke dietaj konsiloj fariĝos ĉiam pli precizaj en la venontaj jaroj. Baldaŭ pli da datumaj punktoj estos uzataj por generi pli detalajn rekomendojn, kaj ŝi esperas, ke longtempe, la antaŭdiraj faktoroj identigitaj de la projekto NPH dum norma konsumado de profesiuloj povas esti uzataj en sanaj rekomendoj kaj servoj. Ĉi tio povus impliki pacientojn uzantajn novajn teknologiojn kiel kontinuajn glukozajn monitorojn aŭ inteligentajn necesejojn, kiuj analizas la mikroban konsiston de feko en reala tempo, aŭ ĝi povus impliki testi simplan genetikan subskribon.

Ŝi rimarkis, ke por realigi la plenajn avantaĝojn de la mikronutrada aliro, estos necese studi kaj trakti barojn por sekvi dietajn rekomendojn. Precizecaj aliroj devus temigi dietajn rekomendojn, kiuj ne nur plibonigas la sanon de homo, sed ankaŭ estas pli facile por la individuo sekvi surbaze de siaj propraj rimedoj, vivstilo, preferoj kaj kapabloj.