કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને તેનો ખોરાક સાથેનો સંબંધ 

કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને તેનો ખોરાક સાથેનો સંબંધ

શું બ્રોકોલી કે બીટરૂટ કોઈના સ્વાસ્થ્ય માટે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે? અને કયા ખોરાક ગ્લુકોઝમાં સૌથી વધુ સ્પાઇક્સનું કારણ બને છે અથવા લોહીમાં કોલેસ્ટ્રોલમાં વધારો કરે છે? કેટલીકવાર આવા પ્રશ્નો પૂછવામાં આવે છે, અને જવાબ મોટાભાગે વ્યક્તિના સ્વાસ્થ્યની પ્રકૃતિ સાથે સંબંધિત હોય છે, શું તે કેટલાક વધારાના પાઉન્ડથી છુટકારો મેળવવા માંગે છે અને તે જે ખોરાક પસંદ કરે છે તેનો સ્વાદ શું છે.

અમેરિકન સીએનએન ન્યૂઝ નેટવર્ક દ્વારા પ્રકાશિત અહેવાલ મુજબ, પોષણ વિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મુખ્ય ભૂમિકા ભજવશે, જે દરેક વ્યક્તિગત વ્યક્તિને અનુકૂળ હોય તેવા કસ્ટમાઇઝ્ડ આહારના સંદર્ભમાં અને આપણામાંના દરેકને શું ખાવું જોઈએ અને શું ન ખાવું જોઈએ તે જાણવા માટે.

યુ.એસ.માં, ન્યુટ્રિશન ફોર પ્રિસિઝન હેલ્થ, અથવા NPH નામનો મહત્વાકાંક્ષી કાર્યક્રમ જાન્યુઆરી 2022 માં યુએસ નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ હેલ્થ તરફથી 170 મિલિયન ડોલરના ભંડોળ સાથે શરૂ થયો હતો જેથી સમગ્ર યુ.એસ.માં સંશોધન સંસ્થાઓને 10000 સહભાગીઓનો પાંચ વર્ષનો અભ્યાસ હાથ ધરવા મળે. .

હોલી નિકાસ્ટ્રો, NPH પ્રોગ્રામ ડિરેક્ટર અને NIH ઑફિસમાં સંયોજક, પ્રોજેક્ટના લક્ષ્યો અને સ્કેલ વિશે અને દરેક વ્યક્તિ માટે શ્રેષ્ઠ આહાર બનાવવામાં મદદ કરીને AI માનવ સ્વાસ્થ્યને કેવી રીતે લાભ કરી શકે છે તે વિશે નિવેદનો આપ્યા.

અલગ અભિગમ

નિકાસ્ટ્રોએ જણાવ્યું હતું કે પ્રોગ્રામનો અભિગમ અલગ છે કારણ કે તે પરિબળોના વ્યાપક સમૂહને જુએ છે, જેમાંથી ઘણાની સામાન્ય રીતે પોષણ વિજ્ઞાનમાં તપાસ કરવામાં આવતી નથી. NPH પ્રોજેક્ટ તપાસ કરી રહ્યો છે કે કેવી રીતે જીન્સ, માઇક્રોબાયોમ, બાયોલોજી, ફિઝિયોલોજી, પર્યાવરણ, જીવનશૈલી, આરોગ્ય ઇતિહાસ, મનોવિજ્ઞાન અને આરોગ્યના સામાજિક નિર્ણાયકો આહાર પ્રત્યે વ્યક્તિના પ્રતિભાવોને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરે છે. ચોક્કસ પોષણ સલાહ પ્રાપ્ત કરવા માટે સહભાગીઓના સૌથી મોટા અને સૌથી વધુ વૈવિધ્યસભર જૂથમાંથી એકનો પણ અભ્યાસ કરવામાં આવશે.

નિકાસ્ટ્રોએ ઉમેર્યું હતું કે ઇતિહાસમાં સૌથી વધુ વૈવિધ્યસભર આરોગ્ય ડેટાબેઝ બનાવવામાં આવશે, જેમાં મોટાભાગના સહભાગીઓ બાયોમેડિકલ સાયન્સમાં અગાઉ અન્ડરપ્રેઝેન્ટેડ જૂથોમાંથી આવે છે, તે સુનિશ્ચિત કરશે કે વય, લિંગ અને વંશીયતા જેવા પરિબળોને પૂર્ણ કરવામાં આવે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિ કાર્યક્રમ

Nycaster એ સમજાવ્યું કે NPH પ્રોજેક્ટમાં ત્રણ મોડ્યુલ છે. પ્રથમ મોડ્યુલમાં, તમામ સહભાગીઓના સામાન્ય દૈનિક આહાર પર માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવશે. બીજા મોડ્યુલમાં, પ્રથમ મોડ્યુલમાં સહભાગીઓનો સબસેટ સંશોધકો દ્વારા પસંદ કરાયેલ ત્રણ અલગ અલગ ભોજન ખાશે. મોડ્યુલ 1 માટે, મોડ્યુલ XNUMX ના સહભાગીઓનો એક નાનો, અલગ સબસેટ સંશોધન કેન્દ્રોમાં બે અઠવાડિયાના અભ્યાસમાં ભાગ લેશે જ્યાં તેમના આહારને સંશોધકો દ્વારા કાળજીપૂર્વક નિયંત્રિત કરવામાં આવશે.

દરેક એકમ ભોજન પડકાર પરીક્ષણ સાથે સમાપ્ત થાય છે. સહભાગીઓ રાતોરાત ઉપવાસ કરશે અને પછી પ્રમાણભૂત નાસ્તો અથવા પીણું ખાશે જેથી તેમના પ્રતિભાવો, જેમ કે લોહીમાં શર્કરાનું સ્તર, કેટલાક કલાકો સુધી તપાસી શકાય.

મોબાઇલ ઇમેજિંગ એપ્લિકેશન્સ અને પહેરવા યોગ્ય ઉપકરણો કે જે તમે શું ખાઓ છો તે વિશેની માહિતી નિષ્ક્રિય રીતે મેળવી શકે છે તેનો પણ ઉપયોગ કરવામાં આવશે. સહભાગીઓ સતત ગ્લુકોઝ મોનિટર અને એક્સીલેરોમીટર પહેરશે જે શારીરિક પ્રવૃત્તિ, બેઠાડુ સમય અને ઊંઘના સમય વિશે માહિતી એકત્રિત કરે છે. સંશોધકો વિવિધ બાયોમાર્કર્સ - જેમ કે રક્ત લિપિડ્સ અને હોર્મોન સ્તરો - અને સ્ટૂલ માઇક્રોબાયોમનું પણ વિશ્લેષણ કરશે.

નિકાસ્ટ્રોએ સમજાવ્યું કે માનવ સંશોધકોથી વિપરીત, એક AI પ્રોગ્રામ મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને તપાસી શકે છે, તેને ઝડપથી પ્રક્રિયા કરી શકે છે અને ડેટા પોઈન્ટ વચ્ચેના જોડાણોને અલ્ગોરિધમ્સમાં અનુવાદિત કરી શકે છે.

AI પ્રોગ્રામ્સ જીન્સ, પ્રોટીન, માઇક્રોબાયોમ, મેટાબોલિઝમ, પર્યાવરણીય અને જીવનશૈલીના પરિબળોની ભૂમિકાને ધ્યાનમાં રાખીને ખોરાક અને આહારની પેટર્ન પ્રત્યે વ્યક્તિના પ્રતિભાવની આગાહી કરી શકે છે.

ડાયાબિટીસ, બ્લડ પ્રેશર અને કોલેસ્ટ્રોલ

નિકાસ્ટ્રોએ સમજાવ્યું કે જે લોકો ડાયાબિટીસ થવાનું જોખમ ધરાવતા હોય અથવા જેમને તેમના બ્લડ સુગરના સ્તરને નિયંત્રિત કરવામાં મુશ્કેલી હોય તેમના માટે કેટલાક પ્રારંભિક સીધા લાભો હોઈ શકે છે. સ્કિન-માઉન્ટેડ બ્લડ ગ્લુકોઝ મોનિટર આપણને અમુક ખોરાક, ખાદ્ય જૂથો અથવા ભોજન ખાધા પછી વ્યક્તિની બ્લડ સુગર કેવી રીતે બદલાય છે તે જોવાની મંજૂરી આપે છે અને પછી વ્યક્તિની લાક્ષણિકતાઓના આધારે આ પ્રતિભાવોની આગાહી કરે છે. આ રક્ત ખાંડમાં મોટા ફેરફારોને રોકવા માટે ખાસ રચાયેલ યોજનાઓ વિકસાવવામાં મદદ કરી શકે છે.

બ્લડ પ્રેશર, કોલેસ્ટ્રોલ અથવા ટ્રાઇગ્લિસેરાઇડના સ્તર, મૂડ અને સમજશક્તિમાં ફેરફાર સહિત, તમે આહાર પ્રત્યેના અન્ય પ્રતિસાદોની કેટલી સારી રીતે આગાહી કરી શકો છો તે જોવા માટે ચોક્કસ પોષક અભિગમોનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે.

ક્રોનિક રોગો નિવારણ

નિકાસ્ટ્રોએ જણાવ્યું હતું કે, વિશ્વભરમાં અટકાવી શકાય તેવા રોગ અને મૃત્યુના મુખ્ય કારણોમાંનું એક નબળું આહાર છે અને આરોગ્યસંભાળ સેવાઓમાં વિશાળ બજેટ ખર્ચવાનું કારણ છે. આપણો આહાર આપણી વૃદ્ધિ અને વિકાસ, રોગની તીવ્રતા અને તીવ્રતા અને આપણી એકંદર સુખાકારીને અસર કરે છે. વિશ્વભરમાં લગભગ 40% પુખ્ત વયના લોકો મેદસ્વી અથવા વધુ વજનવાળા છે, 30% થી વધુ લોકો હાઈ બ્લડ પ્રેશરથી પીડાય છે, અને અન્ય આહાર-સંબંધિત ક્રોનિક રોગો વધી રહ્યા છે. તાજેતરના અભ્યાસોએ સૂચવ્યું છે કે લગભગ પાંચમાંથી એક મૃત્યુ નબળા આહારને આભારી હોઈ શકે છે, જેનો અર્થ એ છે કે સુધારેલ આહાર દ્વારા માનવ સ્વાસ્થ્યમાં સફળતા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

તેણીએ ઉમેર્યું હતું કે સામાન્ય પોષણ માર્ગદર્શિકાઓનું પાલન કરવું, જેમ કે પોષક તત્ત્વોથી ભરપૂર ખોરાક અને ઉમેરવામાં આવેલી ખાંડ, સંતૃપ્ત ચરબી અને સોડિયમને મર્યાદિત કરવું, દરેક માટે કામ કરતું નથી અને કેટલાક માટે કામ કરતું નથી, તેથી અનુરૂપ અભિગમો વધુ ફાયદાકારક અને પ્રભાવશાળી હશે.

આગાહી પરિબળો

નિકાસ્ટ્રોએ ઉમેર્યું હતું કે આગામી વર્ષોમાં આહારની સલાહ વધુને વધુ સચોટ બનશે. ટૂંકા ગાળામાં, વધુ વિગતવાર ભલામણો જનરેટ કરવા માટે વધુ ડેટા પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે, અને તેણી આશા રાખે છે કે, લાંબા ગાળે, વ્યાવસાયિકો દ્વારા પ્રમાણભૂત સેવન દરમિયાન NPH પ્રોજેક્ટ દ્વારા ઓળખવામાં આવેલા અનુમાનિત પરિબળોનો ઉપયોગ હેલ્થકેર ભલામણો અને સેવાઓમાં થઈ શકે છે. આમાં સતત ગ્લુકોઝ મોનિટર અથવા સ્માર્ટ ટોઇલેટ જેવી નવી ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરનારા દર્દીઓનો સમાવેશ થઈ શકે છે જે વાસ્તવિક સમયમાં સ્ટૂલની માઇક્રોબાયલ રચનાનું વિશ્લેષણ કરે છે, અથવા તેમાં સરળ આનુવંશિક હસ્તાક્ષરનું પરીક્ષણ સામેલ હોઈ શકે છે.

તેણીએ નોંધ્યું હતું કે સૂક્ષ્મ પોષણ અભિગમના સંપૂર્ણ લાભો સાકાર કરવા માટે, આહારની ભલામણોને અનુસરવામાં આવતા અવરોધોનો અભ્યાસ કરવો અને તેનું નિરાકરણ કરવું જરૂરી રહેશે. ચોકસાઈના અભિગમોએ આહારની ભલામણો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ કે જે માત્ર વ્યક્તિના સ્વાસ્થ્યને જ નહીં, પરંતુ વ્યક્તિ માટે તેમના પોતાના સંસાધનો, જીવનશૈલી, પસંદગીઓ અને ક્ષમતાઓના આધારે અનુસરવામાં પણ સરળ હોય.