Mesterséges intelligencia a cukorbetegség súlyosságának diagnosztizálásában

Mesterséges intelligencia a cukorbetegség súlyosságának diagnosztizálásában

Kutatók egy csoportja nagy felbontású, nem invazív technológiával készített képeket a cukorbetegek bőre alatt talált kis erekről, és mesterséges intelligencia algoritmussal alakított ki egy „pontszámot”, amellyel meghatározható a cukorbetegség súlyossága. betegség. A New Atlas szerint, ha ez a technológia hordozhatóvá válik, a kezelés hatékonyságának nyomon követésére lehet használni a Nature Biomedical Engineering folyóiratra hivatkozva.

Mikroangiopátia

A mikroangiopátia, amikor a vérkapillárisok fala annyira megvastagszik és legyengül, hogy vérzik, fehérje szivárog, és lassú a véráramlás, a cukorbetegség egyik fő szövődménye, amely a szervezet számos szervét érintheti, beleértve a bőrt is.

A Müncheni Műszaki Egyetem kutatói kifejlesztették a TUM-ot, egy olyan módszert, amellyel a cukorbetegek bőre alatti erek részletes képei készíthetők mesterséges intelligencia segítségével az állapot súlyosságának kvantitatív meghatározására.

Audiovizuális képalkotás

Az optokusztikus képalkotás fényimpulzusokat használ ultrahanghullámok létrehozására a szövetekben. A molekulákat körülvevő szövet apró tágulásai és összehúzódásai, amelyek erősen elnyelik a fényt, jeleket hoznak létre, amelyeket szenzorok rögzítenek, és nagy felbontású képekké alakítanak át. Az oxigénszállító fehérje, a hemoglobin az egyik ilyen molekula, amely elnyeli a fényt, és mivel az erekben koncentrálódik, az optoakusztikus képalkotás olyan részletes képeket készít az erekről, amelyeket más nem sebészeti technikákkal nem tud készíteni, amellett, hogy gyors eljárás. ne használjon sugárzást.

Több mélység és részlet

Az új tanulmányban a kutatók kifejlesztettek egy speciális optikai-akusztikus képalkotási módszert, az RSOM-t, amely egyszerre képes adatokat gyűjteni a bőr különböző mélységeiről egészen 1 milliméteres mélységig, amit Angelos Karlas, a tanulmány vezető kutatója elmondta. "több mélység és részlet, mint más optikai módszerek."

RSOM technológia

A kutatók az RSOM technológiát használva képeket készítettek 75 cukorbeteg és egy 40 fős kontrollcsoport lábának bőréről, és mesterséges intelligencia algoritmussal azonosították a cukorbetegség szövődményeivel kapcsolatos klinikailag releváns jellemzőket. A kutatók összeállítottak egy listát, amely 32 különösen fontos változást tartalmaz a bőr mikroérrendszerében, beleértve az erek átmérőjét és az elágazások számát.

Az erek száma

A kutatók megjegyezték, hogy a cukorbetegeknél csökken az erek és ágak száma a bőrrétegben, de nő a bőrfelszínhez legközelebb eső epidermiszben. A kutatók által azonosított mind a 32 jellemzőt befolyásolta a betegség progressziója és súlyossága. A 32 jellemző összeállításával a kutatócsoport kiszámított egy „mikroangiopátia pontszámot”, amely összekapcsolja a bőr kis ereinek állapotát és a cukorbetegség súlyosságát.

Alacsonyabb költséggel és néhány percen belül

Vassilis Ntziachristos, a tanulmány egyik kutatója azt mondta, hogy „az RSOM technológia segítségével kvantitatívan le lehet írni a cukorbetegség hatásait”, kifejtette, hogy „az RSOM hordozhatóvá és költséghatékonyabbá tételének lehetőségével ezek az eredmények új utat nyitnak meg. az érintettek – több mint 400 millió ember – állapotának folyamatos figyelemmel kísérésére.” Emberek szerte a világon. A jövőben a gyors és fájdalommentes vizsgálatokkal mindössze néhány percet vesz igénybe annak megállapítása, hogy a kezelések meghozzák-e a hatásukat, még akkor is, ha a beteg otthon van.

Nyilas szerelmi horoszkóp 2024-re