fjölskylduheimur

Gervigreind reiknirit greinir einhverfu

Gervigreind reiknirit greinir einhverfu

Gervigreind reiknirit greinir einhverfu

Rannsakendur tóku myndir af sjónhimnu barnanna og skönnuðu þær með djúpnámi AI reiknirit til að greina einhverfu með 100% nákvæmni.

Niðurstöðurnar styðja notkun gervigreindar sem hlutlægs skimunartækis fyrir snemmgreiningu, sérstaklega þegar aðgangur að sérhæfðum barnageðlækni er takmarkaður, samkvæmt því sem var gefið út af vefsíðu New Atlas, þar sem vitnað er í JAMA Network Open tímaritið.

Sjónhimnan og sjóntaugin eru einnig tengd sjónskífunni aftast í auganu sem er framlenging miðtaugakerfisins og þjónar því sem gluggi að heilanum.

Þess vegna er hægt að nýta hæfileikann til að fá aðgang að þessum hluta líkamans auðveldlega og án inngrips til að fá mikilvægar heilatengdar upplýsingar.

Nýlega hafa breskir vísindamenn þróað leið sem ekki er skurðaðgerð til að greina heilahristing fljótt með því að skína augnöruggum leysir á sjónhimnuna.

En nú hafa vísindamenn frá Yonsei University College of Medicine í Suður-Kóreu þróað leið til að greina einhverfurófsröskun (ASD) og alvarleika einkenna hjá börnum með því að nota sjónhimnumyndir skannaðar með gervigreindaralgrími.

Greiningarathugunartöflur

Rannsakendur skoðuðu 958 þátttakendur, með meðalaldur 7 og 8 ára, og mynduðu sjónhimnu þeirra, sem leiddi af sér alls 1890 myndir.

Helmingur þátttakenda var greindur með einhverfurófsröskun og helmingur var aldurs- og kynferðissamstæður viðmiðunarhópar.

Alvarleiki einkenna einhverfurófsröskunar var einnig metinn með því að nota Einhverfugreiningarathugunaráætlun - Second Edition ADOS-2 og Calibrated Severity Score and Social Responsiveness Scale - Second Edition SRS-2.

100% rétt

Snúningstauganet, djúpnámsreiknirit, var þjálfað með því að nota 85% af sjónhimnumyndum og stigum á alvarleikaprófum til að búa til líkön fyrir skimun fyrir ASD og ASD einkennum. Eftirstöðvar 15% mynda voru geymdar til prófunar.

Gervigreindarspárnar í núverandi rannsókn á skimun á einhverfurófsröskun á prófunarmyndahópnum voru 100% réttar.

Rannsakendur sögðu einnig: "líkönin okkar hafa efnilegan árangur við að greina á milli ASD og ASD (börn með dæmigerðan þroska) með því að nota sjónhimnumyndir, sem þýðir að breytingar á sjónhimnu í ASD geta haft hugsanlegt gildi sem lífmerki," og bentu á að "sjónumyndir gætu veitt frekari upplýsingar um alvarleika einkenna.“

Vísindamennirnir bættu við að AI-undirstaða líkan þeirra gæti nýst sem hlutlægt skimunartæki héðan í frá. Vegna þess að sjónhimnu nýbura heldur áfram að vaxa til fjögurra ára aldurs er þörf á frekari rannsóknum til að staðfesta hvort tækið sé rétt fyrir þátttakendur yngri en það.

„Þó að framtíðarrannsóknir séu nauðsynlegar til að ákvarða alhæfanleika, eru niðurstöður rannsóknarinnar athyglisvert skref í átt að þróun hlutlægra skimunarverkfæra fyrir einhverfurófsröskun, sem gæti hjálpað til við að takast á við brýn vandamál eins og skort á aðgengi að sérhæfðu geðmati fyrir börn vegna takmarkaðs aðgangs að sérhæfðum sjúkdómum. geðrænt mat fyrir börn," sögðu rannsakendur. Úrræði."

Ástarspár Sporðdrekans fyrir árið 2024

Ryan Sheikh Mohammed

Staðgengill aðalritstjóra og deildarstjóri tengsladeildar, BA í byggingarverkfræði - landfræðideild - Tishreen háskólinn Þjálfaður í sjálfsþróun

tengdar greinar

Farðu á hnappinn efst
Gerast áskrifandi núna ókeypis með Ana Salwa Þú færð fréttirnar okkar fyrst og við munum senda þér tilkynningu um hvert nýtt Nei
Sjálfvirkt birtingu samfélagsmiðla Knúið af : XYZScripts.com