人工知能が男性と女性の脳の違いを明らかにする

人工知能が男性と女性の脳の違いを明らかにする

人間関係のコラムニストや人気心理学者は、男性と女性の配線は異なると長い間主張してきたが、スタンフォード大学の新しい研究で、その考えが真実であることが証明された。

科学者たちは、男性と女性の脳活動スキャンを 90% 以上の精度で区別できる人工知能モデルを開発しました。

これらの違いのほとんどは、デフォルト モード ネットワーク、線条体および大脳辺縁系ネットワークにあります。これらの領域は、空想、過去の記憶、将来の計画、意思決定、嗅覚などの幅広いプロセスに関与します。

生物学的性別

これらの発見により、スタンフォード大学医学部の科学者らは、生物学的な性別が脳を形成するという考えを裏付ける、パズルに新たなピースを加えた。

研究者らは、この研究が男性と女性で異なる影響を与える脳の状態を解明するのに役立つと楽観的だと述べた。たとえば、自閉症やパーキンソン病は男性に多く見られますが、多発性硬化症やうつ病は女性に多く見られます。

神経疾患の理解が深まる

研究主任研究者のスタンフォード大学精神医学・行動科学教授ヴィノッド・メノン氏は、「この研究の主な動機は、人間の脳の発達、老化、心理的・神経学的障害の出現においてセックスが重要な役割を果たしているということだ」と述べた。 」

「健康な成人の脳における一貫性と再現性のある性差を特定することは、精神疾患や神経疾患における性特有の脆弱性をより深く理解するための重要な一歩です」と彼は付け加えた。

男性か女性かの分類

性別による脳の違いの問題を調査するために、メノンと彼のチームは、脳スキャンで男性か女性かを分類することを学習できるディープ ニューラル ネットワーク モデルを開発しました。

研究者らはまずAIに一連の機能的磁気共鳴画像法（fMRI）スキャンを見せ、男性の脳を見ているのか女性の脳を見ているのかを伝えることから始めた。

これにより、性別によって微妙に異なる脳の部位が特定されました。

90%の精度

AIにトレーニング対象とは異なるグループから約1500回の脳スキャンを与えたところ、90％以上の確率で脳の所有者の性別を予測することに成功した。

この脳スキャンは米国と欧州の男性と女性から得られたもので、言語、食事、文化など他の違いがある場合でも、AIモデルが性別に基づいて差別できることを示唆している。

「これは、性別が人間の脳組織の強力な決定要因であることを示す非常に強力な証拠です」とメノン氏は述べ、現在のAIモデルと同様の他のAIモデルとの重要な違いの1つは、それが「説明可能」であることだと指摘した。研究チームは、人工知能が人の性別を判断するために脳のどの部分が最も重要かを推定することができた。

認知能力の臨床検査

科学者たちは、男性と女性の脳を区別するだけでなく、そのスキャン結果を利用して、実験室での認知テストでその人の成績がどの程度優れているかを予測できるかどうかを試みました。

研究者らはまた、すべての人のパフォーマンスを予測できる単一の人工知能モデルはなく、それぞれのパフォーマンスを個別に予測することが可能であり、どちらのモデルも両方のパフォーマンスを予測することはできないことも発見しました。 、男性と女性で異なり、性別に応じて行動に異なる影響を与えます。

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