ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი აღმოაჩენს აუტიზმს

ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი აღმოაჩენს აუტიზმს

მკვლევარებმა გადაიღეს ბავშვების ბადურის სურათები და სკანირება მოახდინეს ღრმა სწავლის AI ალგორითმის გამოყენებით აუტიზმის დიაგნოსტიკისთვის 100% სიზუსტით.

შედეგები მხარს უჭერს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, როგორც ადრეული დიაგნოსტიკის ობიექტური სკრინინგის ინსტრუმენტს, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც სპეციალიზებულ ბავშვთა ფსიქიატრთან წვდომა შეზღუდულია, ნათქვამია New Atlas-ის ვებსაიტზე, JAMA Network Open ჟურნალზე დაყრდნობით.

ბადურა და მხედველობის ნერვი ასევე დაკავშირებულია მხედველობის დისკთან თვალის უკანა მხარეს, რომელიც წარმოადგენს ცენტრალური ნერვული სისტემის გაფართოებას და, ამრიგად, ტვინის ფანჯრის ფუნქციას ასრულებს.

ამრიგად, სხეულის ამ ნაწილზე ადვილად და არაინვაზიურად წვდომის უნარი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტვინთან დაკავშირებული მნიშვნელოვანი ინფორმაციის მისაღებად.

ცოტა ხნის წინ, ბრიტანელმა მკვლევარებმა შეიმუშავეს არაქირურგიული გზა ტვინის შერყევის სწრაფად დიაგნოსტირებისთვის თვალის უსაფრთხო ლაზერის ბადურაზე გამოსხივებით.

მაგრამ ახლა, სამხრეთ კორეის იონსეის უნივერსიტეტის სამედიცინო კოლეჯის მკვლევარებმა შეიმუშავეს საშუალება ბავშვებში აუტისტური სპექტრის აშლილობის (ASD) და სიმპტომების სიმძიმის დიაგნოსტიკისთვის ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმის მიერ დასკანირებული ბადურის სურათების გამოყენებით.

დიაგნოსტიკური დაკვირვების ცხრილები

მკვლევარებმა დაათვალიერეს 958 მონაწილე, რომელთა საშუალო ასაკი იყო 7 და 8, და გადაიღეს მათი ბადურა, რის შედეგადაც სულ 1890 სურათი იყო.

მონაწილეთა ნახევარს აუტიზმის სპექტრის აშლილობის დიაგნოზი დაუსვეს, ნახევარს კი ასაკისა და სქესის შესაბამისი კონტროლი.

აუტიზმის სპექტრის აშლილობის სიმპტომების სიმძიმე ასევე შეფასდა აუტიზმის დიაგნოსტიკური დაკვირვების განრიგის - მეორე გამოცემა ADOS-2 და კალიბრირებული სიმძიმის ქულის და სოციალური რეაგირების სკალის გამოყენებით - მეორე გამოცემა SRS-2.

100% სწორია

კონვოლუციური ნერვული ქსელი, ღრმა სწავლის ალგორითმი, გაწვრთნილი იყო ბადურის სურათებისა და სიმპტომების სიმძიმის ტესტის ქულების 85%-ის გამოყენებით, რათა შეიქმნას მოდელები ASD და ASD სიმპტომების სიმძიმის სკრინინგისთვის. სურათების დარჩენილი 15% ინახება შესამოწმებლად.

AI-ის პროგნოზები ამჟამინდელ კვლევაში აუტიზმის სპექტრის აშლილობის სკრინინგისთვის სურათების ტესტის კომპლექტზე იყო 100% სწორი.

მკვლევარებმა ასევე თქვეს: „ჩვენს მოდელებს აქვთ პერსპექტიული ეფექტურობა ASD-სა და ASD-ის (ტიპიური განვითარების მქონე ბავშვების) შორის ბადურის გამოსახულების გარჩევისას, რაც ნიშნავს, რომ ბადურის ცვლილებებს ASD-ში შეიძლება ჰქონდეს პოტენციური მნიშვნელობა, როგორც ბიომარკერები, და აღნიშნეს, რომ „ბადურის გამოსახულებები შეიძლება უზრუნველყოს დამატებითი ინფორმაცია სიმპტომების სიმძიმის შესახებ“.

მკვლევარებმა დაამატეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე დაფუძნებული მოდელი ამიერიდან შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ობიექტური სკრინინგის ინსტრუმენტი. იმის გამო, რომ ახალშობილთა ბადურა აგრძელებს ზრდას XNUMX წლამდე, საჭიროა მეტი გამოკვლევა იმის დასადასტურებლად, რამდენად ზუსტია ეს ინსტრუმენტი მასზე ახალგაზრდა მონაწილეებისთვის.

„მიუხედავად იმისა, რომ საჭიროა მომავალი კვლევები განზოგადების დასადგენად, კვლევის შედეგები წარმოადგენს მნიშვნელოვან ნაბიჯს აუტისტური სპექტრის აშლილობის ობიექტური სკრინინგის ინსტრუმენტების შემუშავებისკენ, რაც შეიძლება დაეხმაროს მწვავე საკითხების მოგვარებას, როგორიცაა ბავშვებისთვის სპეციალიზებულ ფსიქიატრიულ შეფასებებზე წვდომის ნაკლებობა სპეციალიზებულზე შეზღუდული წვდომის გამო. ფსიქიატრიული შეფასებები ბავშვებისთვის“, - აცხადებენ მკვლევარები. რესურსები.

მორიელის სასიყვარულო პროგნოზები 2024 წლისთვის