ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೇಹುಗಾರಿಕೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೇಹುಗಾರಿಕೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ

ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪು ನಡೆಸಿದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ - ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳಂತಹ - ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ.

ಐಇಇಇ ಯುರೋಪಿಯನ್ (ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಸ್) ವಿಚಾರ ಸಂಕಿರಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಈ ಅಧ್ಯಯನವು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಳಕೆದಾರರ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕದಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ. ನಾವು ದಿನವಿಡೀ ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳು.

ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು? ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು?

ಆಪಲ್ ಮ್ಯಾಕ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರೊ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪಿಂಗ್ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿರದ ಫೋನ್‌ನಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಯಾವ ಕೀಲಿಯನ್ನು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಒತ್ತಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. 95%. %, ಕೀಲಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿದ ಶಬ್ದದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ.

ಧ್ವನಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಜೂಮ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯು 93% ಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಆತಂಕಕಾರಿ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ದಾಖಲೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.

ಸಂಶೋಧಕರು "ಮ್ಯಾಕ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರೊ" ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ 36 ಕೀಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಬೆರಳುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಹಂತದ ಒತ್ತಡದೊಂದಿಗೆ 25 ಬಾರಿ ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು, ನಂತರ ಅವರು ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಬಳಿ ಇರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಪ್ರೆಸ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದರು, ಅಥವಾ ಕರೆ ಮೂಲಕ ಜೂಮ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಂತರ ಅವರು ಪ್ರತಿ ಕೀಲಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಿಂದ ತರಂಗರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ರೋಹಿತದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕೀಗಳ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಡೇಟಾ-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರು.

ಈ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಿಂದ 95%, ಜೂಮ್ ಕರೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು 93% ಮತ್ತು ಸ್ಕೈಪ್ ಕರೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು 91.7% ರಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು, ಮತ್ತು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿದೆ.

ವೀಡಿಯೋ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ: ಜೂಮ್, ಎಲ್ಲೆಡೆ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಈ ದಾಳಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. , ಚರ್ಚೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು.

ವಿಶೇಷ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದರ ಮತ್ತು ದೂರದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಇತರ ಸೈಡ್ ಚಾನೆಲ್ ಅಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಧನಗಳ ಸಮೃದ್ಧಿಯಿಂದಾಗಿ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ದಾಳಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾಗಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ.

ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಇದು ಧ್ವನಿ-ಆಧಾರಿತ ಸೈಬರ್‌ಟಾಕ್‌ಗಳ ಮೊದಲ ಅಧ್ಯಯನವಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ಅಲೆಕ್ಸಾ, ಸಿರಿ ಮತ್ತು (ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್) ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್, ಹೇಗೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿರುವ ಹಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳಿವೆ. ಸೈಬರ್‌ಟಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ AI ಮಾದರಿಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದು.

ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅವರು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಸರ್ರೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಡಾ ಇಹ್ಸಾನ್ ತುರೇನಿ ಹೇಳಿದರು: “ಈ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳು ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುವುದರಿಂದ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳ ತುರ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ".

ಈ ದಾಳಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಬರೆಯುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದರು: ಶಿಫ್ಟ್ ಕೀ ಬಳಸಿ ದೊಡ್ಡಕ್ಷರ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಅಕ್ಷರಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ತಿಳಿಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು.

ಅವರು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಥವಾ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ನಿರ್ವಾಹಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಮೂದಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಕ್ರಮಗಳು ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್‌ಗಳ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಬಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿದ ಶಬ್ದವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಲು ಬಿಳಿ ಶಬ್ದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಗೆ; Zoom ವಕ್ತಾರರು BleepingComputer ಗೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಕುರಿತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಅದರ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಜೂಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನಲೆ ಶಬ್ದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಸಭೆಗೆ ಸೇರುವಾಗ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಅನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಮ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಭೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವಾಗ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಅನ್ನು ಮ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ ಅವರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.

2023 ರ ಮ್ಯಾಗುಯ್ ಫರಾ ಅವರ ಜಾತಕ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು