ಮಧುಮೇಹದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಮಧುಮೇಹದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ಮಧುಮೇಹ ರೋಗಿಗಳ ಚರ್ಮದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸಣ್ಣ ರಕ್ತನಾಳಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿತು ಮತ್ತು "ಸ್ಕೋರ್" ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಇದನ್ನು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ರೋಗ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ನೇಚರ್ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಜರ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ ನ್ಯೂ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಪ್ರಕಾರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಮೈಕ್ರೋಆಂಜಿಯೋಪತಿ

ಮೈಕ್ರೊಆಂಜಿಯೋಪತಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ರಕ್ತದ ಕ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿಗಳ ಗೋಡೆಗಳು ತುಂಬಾ ದಪ್ಪ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾಗುತ್ತವೆ, ಅವು ರಕ್ತಸ್ರಾವ, ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಧಾನ ರಕ್ತದ ಹರಿವು ಮಧುಮೇಹದ ಪ್ರಮುಖ ತೊಡಕು, ಇದು ಚರ್ಮ ಸೇರಿದಂತೆ ದೇಹದ ಅನೇಕ ಅಂಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಮ್ಯೂನಿಚ್‌ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು TUM ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಸ್ಥಿತಿಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಧುಮೇಹ ರೋಗಿಗಳ ಚರ್ಮದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ತನಾಳಗಳ ವಿವರವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಆಡಿಯೋ-ದೃಶ್ಯ ಚಿತ್ರಣ

ಅಂಗಾಂಶದೊಳಗೆ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಆಪ್ಟೋಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಬೆಳಕಿನ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅಣುಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಅಂಗಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೋಚನಗಳು, ಬೆಳಕನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಆಮ್ಲಜನಕ-ಸಾಗಿಸುವ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್ ಬೆಳಕನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಈ ಅಣುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ರಕ್ತನಾಳಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಆಪ್ಟೋಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಇತರ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ವಿಧಾನಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರಕ್ತನಾಳಗಳ ವಿವರವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಿಕಿರಣವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ.

ಹೆಚ್ಚು ಆಳ ಮತ್ತು ವಿವರ

ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು RSOM ಎಂಬ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಪ್ಟಿಕಲ್-ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು 1 ಮಿಲಿಮೀಟರ್ ಆಳದವರೆಗೆ ಚರ್ಮದ ವಿವಿಧ ಆಳಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧಕ ಏಂಜೆಲೋಸ್ ಕಾರ್ಲಾಸ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. "ಇತರ ದೃಶ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಳ ಮತ್ತು ವಿವರ."

RSOM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ಸಂಶೋಧಕರು RSOM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 75 ಮಧುಮೇಹ ರೋಗಿಗಳ ಕಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಚರ್ಮದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 40 ಜನರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಮಧುಮೇಹ ತೊಡಕುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ರಕ್ತನಾಳಗಳ ವ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅವು ಹೊಂದಿರುವ ಶಾಖೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಚರ್ಮದ ಮೈಕ್ರೊವಾಸ್ಕುಲೇಚರ್‌ನಲ್ಲಿ 32 ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ರಕ್ತನಾಳಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ

ಮಧುಮೇಹ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಚರ್ಮದ ಪದರದಲ್ಲಿನ ನಾಳಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಖೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಚರ್ಮದ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಎಪಿಡರ್ಮಿಸ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿದರು. ಸಂಶೋಧಕರು ಗುರುತಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ 32 ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ರೋಗದ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ. 32 ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು "ಮೈಕ್ರೊಆಂಜಿಯೋಪತಿ ಸ್ಕೋರ್" ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಚರ್ಮದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ರಕ್ತನಾಳಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಮಧುಮೇಹದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ

"RSOM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಧುಮೇಹದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ವಸ್ಸಿಲಿಸ್ ಎನ್ಟ್ಜಿಯಾಕ್ರಿಸ್ಟೋಸ್ ಹೇಳಿದರು, "RSOM ಅನ್ನು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಪೀಡಿತರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು - 400 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು." ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಜನರು. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ನೋವುರಹಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ರೋಗಿಯು ಮನೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗಲೂ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

2024 ರ ಧನು ರಾಶಿ ಪ್ರೀತಿಯ ಜಾತಕ