гэр бүлийн ертөнц

Хиймэл оюун ухааны алгоритм нь аутизмыг илрүүлдэг

Хиймэл оюун ухааны алгоритм нь аутизмыг илрүүлдэг

Хиймэл оюун ухааны алгоритм нь аутизмыг илрүүлдэг

Судлаачид хүүхдүүдийн нүдний торлог бүрхэвчийн зургийг авч, гүн гүнзгий судлах хиймэл оюун ухааны алгоритмыг ашиглан сканнердсанаар аутизмыг 100% нарийвчлалтай оношложээ.

JAMA Network Open сэтгүүлээс иш татан New Atlas вэб сайтад нийтэлсэн үр дүн нь хиймэл оюун ухааныг эрт оношлох, ялангуяа хүүхдийн мэргэшсэн сэтгэцийн эмчтэй уулзах боломж хязгаарлагдмал үед бодит үзлэгийн хэрэгсэл болгон ашиглахыг дэмжиж байна.

Торлог бүрхэвч ба харааны мэдрэл нь нүдний арын хэсэгт байрлах харааны дисктэй холбогддог бөгөөд энэ нь төв мэдрэлийн системийн өргөтгөл бөгөөд ингэснээр тархи руу нэвтрэх цонх болдог.

Тиймээс биеийн энэ хэсэгт хялбар бөгөөд инвазив бус нэвтрэх чадварыг тархитай холбоотой чухал мэдээллийг олж авахад ашиглаж болно.

Саяхан Британийн судлаачид нүдний торлог бүрхэвч рүү нүдийг гэмтээх лазер туяа цацруулж доргилтыг хурдан оношлох мэс заслын бус аргыг зохион бүтээжээ.

Харин одоо Өмнөд Солонгосын Йонсей их сургуулийн Анагаах ухааны коллежийн судлаачид хиймэл оюун ухааны алгоритмаар сканнердсан торлог бүрхэвчийн дүрсийг ашиглан хүүхдийн аутизмын спектрийн эмгэг (ASD) болон шинж тэмдгийн хүндийн зэргийг оношлох аргыг боловсруулжээ.

Оношлогооны ажиглалтын хүснэгтүүд

Судлаачид дунджаар 958 ба 7 настай 8 оролцогчийг судалж, нүдний торлог бүрхэвчийг нь гэрэл зургийн хальснаа буулгаснаар нийт 1890 зураг гарчээ.

Оролцогчдын тал хувь нь аутизмын спектрийн эмгэгтэй гэж оношлогдсон бөгөөд тал хувь нь нас, хүйсийн хувьд тохирсон хяналттай хүмүүс байв.

Аутизмын спектрийн эмгэгийн шинж тэмдгүүдийн ноцтой байдлыг Аутизмын оношилгооны ажиглалтын хуваарь - Хоёр дахь хэвлэл ADOS-2 болон шалгалт тохируулгатай хүндийн оноо ба нийгмийн хариу урвалын хэмжүүр - Хоёр дахь хэвлэл SRS-2 ашиглан үнэлэв.

100% зөв

Торлог бүрхэвчийн дүрс, шинж тэмдгийн хүндийн тестийн онооны 85% -ийг ашиглан ASD болон ASD шинж тэмдгийн хүндийн зэргийг илрүүлэх загвар бүтээхийн тулд эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ буюу гүнзгий суралцах алгоритмыг сургасан. Үлдсэн 15% зургийг туршилтын зорилгоор хадгалсан.

Туршилтын зураг дээрх аутизмын спектрийн эмгэгийн скрининг хийх одоогийн судалгаагаар хиймэл оюун ухааны таамаглал 100% зөв байсан.

Судлаачид мөн хэлэхдээ: "Манай загварууд торлог бүрхэвчийн дүрсийг ашиглан ASD болон ASD (ердийн хөгжилтэй хүүхдүүд) -ийг ялгах чадвар сайтай байдаг. Энэ нь ASD-ийн торлог бүрхэвчийн өөрчлөлтүүд нь биомаркер болох боломжтой гэсэн үг юм" гэж "Торлог бүрхэвчийн зураг нь нэмэлт үйлчилгээ үзүүлэх боломжтой" гэж тэмдэглэжээ. шинж тэмдгийн хүндийн талаарх мэдээлэл."

Судлаачид тэдний хиймэл оюун ухаанд суурилсан загварыг одооноос эхлэн бодитой шалгах хэрэгсэл болгон ашиглах боломжтой гэж нэмж хэлэв. Нярайн торлог бүрхэвч XNUMX нас хүртлээ ургаж байдаг тул энэ хэрэгсэл нь түүнээс бага насны оролцогчдод үнэн зөв эсэхийг баталгаажуулахын тулд илүү их судалгаа хийх шаардлагатай байна.

"Хэдийгээр ерөнхийлөн дүгнэх боломжтой эсэхийг тодорхойлохын тулд цаашдын судалгаа шаардлагатай байгаа ч судалгааны үр дүн нь аутизмын спектрийн эмгэгийг илрүүлэх бодитой скрининг хийх арга хэрэгслийг боловсруулахад чухал алхам болж байгаа бөгөөд энэ нь төрөлжсөн мэргэшсэн тусламжийн хүртээмж хязгаарлагдмал байдлаас шалтгаалан хүүхдүүдэд мэргэшсэн сэтгэцийн оношлогоонд хамрагдах боломжгүй гэх мэт тулгамдсан асуудлуудыг шийдвэрлэхэд тусална. Хүүхдэд зориулсан сэтгэцийн эмгэгийн үнэлгээ" гэж судлаачид хэлэв. Нөөц."

Хилэнц 2024 оны хайр дурлалын таамаглал

Райан Шейх Мохаммед

Ерөнхий эрхлэгчийн орлогч, Харилцааны албаны дарга, Барилгын инженерийн бакалавр - Топографийн тэнхим - Тишрин их сургууль Өөрийгөө хөгжүүлэх чиглэлээр сургасан

Холбогдох нийтлэлүүд

Дээд товчлуур руу оч
Ана Салватай яг одоо үнэгүй бүртгүүлээрэй Та эхлээд бидний мэдээг хүлээн авах бөгөөд бид танд шинэ мэдээ болгоны талаар мэдэгдэл илгээх болно Үгүй Тийм ээ
Social Media Auto Publish Powered: XYZScriptts.com