Algoritmul de inteligență artificială detectează autismul

Algoritmul de inteligență artificială detectează autismul

Cercetătorii au luat imagini ale retinei copiilor și le-au scanat folosind un algoritm AI de învățare profundă pentru a diagnostica autismul cu o acuratețe de 100%.

Rezultatele susțin utilizarea inteligenței artificiale ca instrument de screening obiectiv pentru diagnosticarea precoce, mai ales atunci când accesul la un psihiatru specializat pentru copii este limitat, conform celor publicate de site-ul New Atlas, citând jurnalul JAMA Network Open.

Retina și nervul optic sunt, de asemenea, conectate la discul optic din spatele ochiului, care este o prelungire a sistemului nervos central și servește astfel ca o fereastră către creier.

Prin urmare, capacitatea de a accesa ușor și neinvaziv această parte a corpului poate fi utilizată pentru a obține informații importante legate de creier.

Mai recent, cercetătorii britanici au conceput o modalitate non-chirurgicală de a diagnostica rapid comoțiile cerebrale prin strălucirea unui laser sigur pentru ochi pe retină.

Dar acum, cercetătorii de la Colegiul de Medicină al Universității Yonsei din Coreea de Sud au dezvoltat o modalitate de a diagnostica tulburarea din spectrul autismului (ASD) și severitatea simptomelor la copii folosind imagini retiniene scanate de un algoritm de inteligență artificială.

Tabele de observație diagnostică

Cercetătorii s-au uitat la 958 de participanți, cu o vârstă medie de 7 și 8 ani, și și-au fotografiat retinele, rezultând un total de 1890 de imagini.

Jumătate dintre participanți au fost diagnosticați cu tulburare din spectrul autismului, iar jumătate au fost martori potrivite pentru vârstă și sex.

Severitatea simptomelor tulburării din spectrul autist a fost, de asemenea, evaluată utilizând Programul de observare a diagnosticului autismului - Ediția a doua ADOS-2 și Scala de Severitate Calibrată și Scala de Reacție Socială - Ediția a II-a SRS-2.

100% corect

O rețea neuronală convoluțională, un algoritm de învățare profundă, a fost antrenată folosind 85% din imaginile retiniene și scorurile testelor de severitate a simptomelor pentru a construi modele de screening pentru ASD și severitatea simptomelor ASD. Restul de 15% din imagini au fost păstrate pentru testare.

Predicțiile AI din studiul actual pentru screeningul tulburării din spectrul autist pe setul de imagini de testare au fost 100% corecte.

Cercetătorii au mai spus: „Modelele noastre au performanțe promițătoare în diferențierea între ASD și ASD (copii cu dezvoltare tipică) folosind imagini retiniene, ceea ce înseamnă că modificările retiniene în ASD pot avea o valoare potențială ca biomarkeri”, menționând că „Imaginile retiniene pot oferi suplimentar informații cu privire la severitatea simptomelor.”

Cercetătorii au adăugat că modelul lor bazat pe inteligență artificială ar putea fi folosit ca instrument de screening obiectiv de acum înainte. Deoarece retinele nou-născuților continuă să crească până la vârsta de XNUMX ani, sunt necesare mai multe cercetări pentru a confirma dacă instrumentul este corect pentru participanții mai tineri de atât.

„Deși sunt necesare studii viitoare pentru a determina generalizarea, rezultatele studiului reprezintă un pas notabil către dezvoltarea unor instrumente obiective de screening pentru tulburările din spectrul autist, care pot ajuta la abordarea problemelor presante, cum ar fi lipsa accesului la evaluări psihiatrice specializate pentru copii din cauza accesului limitat la servicii specializate. evaluări psihiatrice pentru copii", au spus cercetătorii. Resurse.

Predicții de dragoste Scorpion pentru anul 2024