Inteligjenca artificiale në diagnostikimin e ashpërsisë së diabetit

Inteligjenca artificiale në diagnostikimin e ashpërsisë së diabetit

Një ekip studiuesish përdori teknologji me rezolucion të lartë dhe jo-invazive për të marrë imazhe të enëve të vogla të gjakut që gjenden nën lëkurën e pacientëve me diabet dhe përdorën një algoritëm të inteligjencës artificiale për të formuluar një "rezultat" që mund të përdoret për të përcaktuar ashpërsinë e sëmundje. Pasi kjo teknologji të jetë e lëvizshme, ajo mund të përdoret për të monitoruar efektivitetin e trajtimit, sipas New Atlas, duke cituar revistën Nature Biomedical Engineering.

Mikroangiopatia

Mikroangiopatia, në të cilën muret e kapilarëve të gjakut bëhen aq të trasha dhe të dobëta sa rrjedhin gjak, rrjedhin proteina dhe ngadalësojnë rrjedhjen e gjakut është një ndërlikim kryesor i diabetit, i cili mund të prekë shumë organe në trup, duke përfshirë lëkurën.

Studiuesit nga Universiteti Teknik i Mynihut kanë zhvilluar TUM, një metodë për marrjen e imazheve të detajuara të enëve të gjakut nën lëkurën e pacientëve diabetikë duke përdorur inteligjencën artificiale për të përcaktuar në mënyrë sasiore ashpërsinë e gjendjes.

Imazhe audio-vizuale

Imazhi optoakustik përdor pulset e dritës për të gjeneruar valë ultratinguj brenda indeve. Zgjerime dhe kontraktime të vogla në indet që rrethojnë molekulat, të cilat thithin fuqishëm dritën, krijojnë sinjale që regjistrohen nga sensorët dhe shndërrohen në imazhe me rezolucion të lartë. Proteina që mbart oksigjen hemoglobina është një nga këto molekula që thith dritën dhe duke qenë se është e përqendruar në enët e gjakut, imazhi optoakustik prodhon imazhe të detajuara të enëve të gjakut që teknikat e tjera jokirurgjikale nuk mund t'i prodhojnë, përveç që është një procedurë e shpejtë dhe e bën. mos përdorni rrezatim.

Më shumë thellësi dhe detaje

Në studimin e ri, studiuesit zhvilluan një metodë specifike të imazhit optik-akustik të quajtur RSOM, e cila mund të marrë të dhëna për thellësi të ndryshme të lëkurës në të njëjtën kohë deri në një thellësi prej 1 milimetri, gjë që tha Angelos Karlas, studiuesi kryesor i studimit. "Më shumë thellësi dhe detaje se metodat e tjera optike."

Teknologjia RSOM

Studiuesit përdorën teknologjinë RSOM për të marrë imazhe të lëkurës në këmbët e 75 pacientëve diabetikë dhe një grupi kontrolli prej 40 personash dhe përdorën një algoritëm të inteligjencës artificiale për të identifikuar karakteristikat klinike të rëndësishme që lidhen me ndërlikimet e diabetit. Studiuesit krijuan një listë me 32 ndryshime veçanërisht të rëndësishme në mikrovaskulaturën e lëkurës, duke përfshirë diametrin e enëve të gjakut dhe numrin e degëve që ato kanë.

Numri i enëve të gjakut

Studiuesit vunë re se numri i enëve dhe degëve në shtresën e lëkurës zvogëlohet te pacientët me diabet, por rritet në epidermën më afër sipërfaqes së lëkurës. Të 32 karakteristikat e identifikuara nga studiuesit u prekën nga përparimi dhe ashpërsia e sëmundjes. Duke përpiluar 32 karakteristika, ekipi hulumtues llogariti një "rezultat të mikroangiopatisë", i cili lidh gjendjen e enëve të vogla të gjakut në lëkurë dhe ashpërsinë e diabetit.

Me kosto më të ulëta dhe brenda pak minutash

Vassilis Ntziachristos, një studiues në studim, tha se duke përdorur "teknologjinë RSOM është e mundur të përshkruhen në mënyrë sasiore efektet e diabetit", duke shpjeguar se "me aftësinë në zhvillim për ta bërë RSOM-in portativ dhe me kosto efektive, këto rezultate do të hapin një rrugë të re. për të monitoruar vazhdimisht gjendjen e të prekurve - më shumë se 400 milionë njerëz.” Njerëzit në mbarë botën. Në të ardhmen, me analiza të shpejta dhe pa dhimbje, do të duhen vetëm disa minuta për të përcaktuar nëse trajtimet kanë efekt, edhe kur pacienti është në shtëpi.

Horoskopi i dashurisë së Shigjetarit për vitin 2024