Вештачка интелигенција у дијагностици тежине дијабетеса

Вештачка интелигенција у дијагностици тежине дијабетеса

Тим истраживача је користио неинвазивну технологију високе резолуције за добијање слика малих крвних судова који се налазе испод коже пацијената са дијабетесом и користио је алгоритам вештачке интелигенције да формулише „оцену“ која се може користити за одређивање тежине болести. болест. Када ова технологија постане преносива, може се користити за праћење ефикасности лечења, наводи Нев Атлас, позивајући се на часопис Натуре Биомедицал Енгинееринг.

Микроангиопатија

Микроангиопатија, у којој зидови крвних капилара постају толико дебели и слаби да крваре, пропуштају протеине и успоравају проток крви, главна је компликација дијабетеса, која може утицати на многе органе у телу, укључујући кожу.

Истраживачи са Техничког универзитета у Минхену развили су ТУМ, метод за добијање детаљних слика крвних судова испод коже пацијената са дијабетесом помоћу вештачке интелигенције за квантитативно одређивање тежине стања.

Аудио-визуелна слика

Оптоакустично снимање користи импулсе светлости за генерисање ултразвучних таласа унутар ткива. Ситна проширења и контракције у ткиву које окружује молекуле, који снажно апсорбују светлост, стварају сигнале који се снимају сензорима и претварају у слике високе резолуције. Протеин хемоглобин који носи кисеоник је један од ових молекула који апсорбује светлост, а пошто је концентрисан у крвним судовима, оптоакустично снимање производи детаљне слике крвних судова које друге нехируршке технике не могу да произведу, поред тога што је брза процедура и чини не користити зрачење.

Више дубине и детаља

У новој студији, истраживачи су развили специфичну оптичко-акустичку методу снимања под називом РСОМ, која може истовремено прикупити податке о различитим дубинама коже до дубине од 1 милиметар, што је рекао Ангелос Карлас, водећи истраживач студије. „више дубине и детаља од других визуелних метода.“

РСОМ технологија

Истраживачи су користили РСОМ технологију за снимање коже на ногама 75 пацијената са дијабетесом и контролне групе од 40 људи и користили алгоритам вештачке интелигенције да идентификују клинички релевантне карактеристике повезане са компликацијама дијабетеса. Истраживачи су направили листу од 32 посебно важне промене у микроваскулатури коже, укључујући пречник крвних судова и број грана које имају.

Број крвних судова

Истраживачи су приметили да се број судова и грана у слоју коже смањује код пацијената са дијабетесом, али се повећава у епидермису најближем површини коже. На све 32 карактеристике које су идентификовали истраживачи утицали су прогресија и тежина болести. Састављањем 32 карактеристике, истраживачки тим је израчунао „скор микроангиопатије“, који повезује стање малих крвних судова у кожи и тежину дијабетеса.

По нижим трошковима и за неколико минута

Вассилис Нтзиацхристос, истраживач студије, рекао је да је коришћењем „РСОМ технологије могуће квантитативно описати ефекте дијабетеса“, објашњавајући да ће „са појавом могућности да се РСОМ учини преносивим и исплативим, ови резултати ће отворити нови пут да континуирано прати стање погођених – више од 400 милиона људи.” Људи широм света. У будућности, уз брзе и безболне тестове, биће потребно само неколико минута да се утврди да ли третмани имају ефекта, чак и док је пацијент код куће.

Љубавни хороскоп Стрелца за 2024. годину