Алгоритм штучного інтелекту виявляє аутизм

Алгоритм штучного інтелекту виявляє аутизм

Дослідники зробили зображення сітківки ока дітей і відсканували їх за допомогою алгоритму штучного інтелекту глибокого навчання, щоб діагностувати аутизм зі 100% точністю.

Результати підтримують використання штучного інтелекту як інструменту об’єктивного скринінгу для ранньої діагностики, особливо коли доступ до спеціалізованого дитячого психіатра обмежений, згідно з тим, що опублікував сайт New Atlas із посиланням на журнал JAMA Network Open.

Сітківка та зоровий нерв також з’єднані з диском зорового нерва в задній частині ока, який є продовженням центральної нервової системи і, таким чином, служить вікном у мозок.

Таким чином, можливість легкого та неінвазивного доступу до цієї частини тіла може бути використана для отримання важливої ​​інформації, пов’язаної з мозком.

Нещодавно британські дослідники винайшли нехірургічний спосіб швидкої діагностики струсу мозку шляхом освітлення безпечного для очей лазера на сітківку.

Але тепер дослідники з медичного коледжу університету Йонсей у Південній Кореї розробили спосіб діагностики розладу спектру аутизму (РАС) і тяжкості симптомів у дітей за допомогою зображень сітківки ока, сканованих алгоритмом штучного інтелекту.

Таблиці діагностичного спостереження

Дослідники розглянули 958 учасників із середнім віком 7 і 8 років і сфотографували їхні сітківки, в результаті чого отримали 1890 зображень.

У половини учасників було діагностовано розлад спектру аутизму, а половина була контрольною групою відповідного віку та статі.

Тяжкість симптомів розладу спектру аутизму також оцінювали за допомогою Розкладу діагностичного спостереження за аутизмом - друге видання ADOS-2 і каліброваної шкали тяжкості та соціальної чутливості - друге видання SRS-2.

100% правильно

Згорткова нейронна мережа, алгоритм глибокого навчання, була навчена з використанням 85% зображень сітківки ока та результатів тесту на тяжкість симптомів для побудови моделей скринінгу РАС і тяжкості симптомів РАС. Решта 15% зображень залишилися для тестування.

Прогнози штучного інтелекту в поточному дослідженні для скринінгу розладів спектру аутизму на тестовому наборі зображень були на 100% правильними.

Дослідники також сказали: «Наші моделі мають багатообіцяючу ефективність у розрізненні між РАС і РАС (дітьми з типовим розвитком) за допомогою зображень сітківки, що означає, що зміни сітківки при РАС можуть мати потенційну цінність як біомаркери», зазначивши, що «Зображення сітківки можуть надавати додаткові інформацію щодо тяжкості симптомів».

Дослідники додали, що їх модель на основі штучного інтелекту відтепер можна використовувати як інструмент об’єктивного відбору. Оскільки сітківка новонароджених продовжує рости до XNUMX років, необхідні додаткові дослідження, щоб підтвердити, чи точний інструмент для учасників молодшого віку.

«Хоча необхідні майбутні дослідження, щоб визначити можливість узагальнення, результати дослідження представляють помітний крок до розробки інструментів об’єктивного скринінгу розладів спектру аутизму, які можуть допомогти вирішити нагальні проблеми, такі як відсутність доступу до спеціалізованих психіатричних оглядів для дітей через обмежений доступ до спеціалізованих психіатричне обстеження для дітей", - сказали дослідники. Ресурси".

Любовні прогнози Скорпіона на 2024 рік