Штучний інтелект прогресує у виявленні раку грудей

Штучний інтелект прогресує у виявленні раку грудей

Нове дослідження виявило, що один рентгенолог може сканувати мамографію та ефективніше виявляти більше випадків раку молочної залози, якщо працюватиме на основі штучного інтелекту. Дослідники кажуть, що їхній підхід був би безпечною альтернативою «прочитанню» сканів рентгенологом, повідомляє New Atlas в The Lancet Oncology.

Важливість раннього виявлення

Для багатьох жінок регулярні мамографії є ​​найкращим способом виявлення раку молочної залози на ранній стадії, коли його легше лікувати та ще до того, як він стане достатньо великим, щоб відчути чи викликати симптоми.

Подвійне читання

Австралія та багато європейських країн використовують «подвійне читання» своїх мамографів, що означає, що скани переглядають два радіологи, кожен з яких дає незалежну думку. Обґрунтування полягає в тому, що використання двох комплектів очей збільшує ймовірність виявлення раку. У Сполучених Штатах більше поширена комп’ютерна програма «радіолог плюс САПР», яка сканує мамографію та позначає потенційно аномальні ділянки.
У новому дослідженні, проведеному дослідниками з Університету Лунда, Швеція, було перевірено, чи безпечно та доцільно замінити мамографа-рентгенолога штучним інтелектом порівняно зі звичайною практикою подвійного зчитування.

Відстежуйте високий ризик

«Штучний інтелект використовувався для виявлення скринінгових тестів з високим ризиком раку молочної залози, які раніше були двічі перевірені рентгенологами», — сказала Крістіна Ленг, провідний дослідник дослідження.
Дослідження вивчило випадки 80,033 XNUMX жінок-учасниць, які були розділені на дві групи: перша для тих, хто пройшов обстеження грудей за допомогою штучного інтелекту, а група була контрольною групою, де учасниць піддавали стандартному подвійному читанню. без підтримки штучного інтелекту.

Ланг сказала, що вона та її дослідницька група виявили, що «використання штучного інтелекту призвело до виявлення 20% випадків раку порівняно зі стандартним обстеженням, не впливаючи на хибнопозитивні результати». Рак неправда».

Хибнопозитивні результати

Найбільшим недоліком використання програмного забезпечення САПР, на відміну від сучасного штучного інтелекту, є високий рівень хибнопозитивних результатів, що створює непотрібне занепокоєння та потребу в подальшому тестуванні. На відміну від сучасного штучного інтелекту, традиційна САПР використовує обмежені методи, які можна навчити лише на невеликих наборах даних, що може призвести до неточностей. Завдяки людській дисперсії, незважаючи на введення двох радіологів, помилкові позитивні результати все ще можуть з’являтися при подвійному зчитуванні.

Зменшити навантаження на 44%

Окрім точності, поточне дослідження виявило, що підтримка штучного інтелекту також зменшила навантаження на радіологів на 44%. Кількість сканувань за допомогою ШІ досягла 46345 83231 порівняно зі стандартними 40 XNUMX скануваннями. Дослідники підрахували, що за допомогою штучного інтелекту радіологу знадобилося близько п’яти місяців, щоб прочитати майже XNUMX XNUMX екранів.

Швидкий і безпечний метод сканування

«Важливо знайти метод, який може ідентифікувати клінічно важливий рак на ранній стадії», — додав Ленг, але це необхідно збалансувати проти шкоди від хибних позитивних результатів і надмірної діагностики раку, що повільно розвивається, незважаючи на значне зниження результатів.

Прогноз гороскопу Магуя Фара на 2023 рік