technologie

Kunstmatige intelligentie onthult het verschil tussen de hersenen van mannen en vrouwen

Kunstmatige intelligentie onthult het verschil tussen de hersenen van mannen en vrouwen

Kunstmatige intelligentie onthult het verschil tussen de hersenen van mannen en vrouwen

Relatiecolumnisten en populaire psychologen beweren al lang dat mannen en vrouwen anders in elkaar zitten, en een nieuwe studie van Stanford University heeft bewezen dat hun overtuiging waar is.

Wetenschappers ontwikkelden een model voor kunstmatige intelligentie dat hersenactiviteitsscans bij mannen en vrouwen met een nauwkeurigheid van meer dan 90% kon onderscheiden.

De meeste van deze verschillen bevinden zich in het standaardmodusnetwerk, het striatum en het limbisch netwerk – gebieden die betrokken zijn bij een breed scala aan processen, waaronder dagdromen, het herinneren van het verleden, het plannen van de toekomst, het nemen van beslissingen en het ruiken.

Biologische seks

Met deze bevindingen voegen wetenschappers van de Stanford University School of Medicine ook een nieuw stukje aan de puzzel toe, ter ondersteuning van het idee dat biologische seks de hersenen vormt.

De onderzoekers zeiden dat ze optimistisch zijn dat dit werk licht zal werpen op hersenaandoeningen die mannen en vrouwen verschillend beïnvloeden. Autisme en de ziekte van Parkinson komen bijvoorbeeld vaker voor bij mannen, terwijl multiple sclerose en depressie vaker voorkomen bij vrouwen.

Beter begrip van neurologische aandoeningen

Van zijn kant zei hoofdonderzoeker Vinod Menon, hoogleraar psychiatrie en gedragswetenschappen aan Stanford University: “De belangrijkste motivatie voor deze studie is dat seks een cruciale rol speelt in de ontwikkeling van het menselijk brein, veroudering en de opkomst van psychologische en neurologische aandoeningen. .”

“Het identificeren van consistente en reproduceerbare sekseverschillen in de hersenen van gezonde volwassenen is een cruciale stap in de richting van een dieper begrip van seksespecifieke kwetsbaarheden in psychiatrische en neurologische stoornissen,” voegde hij eraan toe.

Classificatie als mannelijk of vrouwelijk

Om de kwestie van seksespecifieke hersenverschillen te onderzoeken, ontwikkelden Menon en zijn team een ​​diep neuraal netwerkmodel dat kan leren hersenscans als mannelijk of vrouwelijk te classificeren.

De onderzoekers begonnen door de AI een reeks functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI)-scans te laten zien en te vertellen of het naar mannelijke of vrouwelijke hersenen keek.

Door dit proces zijn de delen van de hersenen geïdentificeerd die subtiele verschillen vertonen afhankelijk van geslacht.

90% nauwkeurigheid

Toen de AI ongeveer 1500 hersenscans kreeg van een andere groep dan waarop zij was getraind, slaagde zij er in ruim 90% van de gevallen in om het geslacht van de eigenaar van het brein te voorspellen.

De hersenscans zijn afkomstig van mannen en vrouwen in de Verenigde Staten en Europa, wat suggereert dat een AI-model kan discrimineren op basis van geslacht, zelfs als er andere verschillen zijn, zoals taal, dieet en cultuur.

“Dit is een zeer sterk bewijs dat seks een krachtige bepalende factor is voor de organisatie van het menselijk brein,” zei Menon, waarbij hij opmerkte dat een van de belangrijkste verschillen tussen het huidige AI-model en soortgelijke modellen is dat het “verklaarbaar” is. Het team van onderzoekers kon afleiden welke delen van de hersenen het belangrijkst zijn voor kunstmatige intelligentie om iemands geslacht te bepalen.

Laboratoriumtest van cognitie

Naast het maken van onderscheid tussen de hersenen van mannen en vrouwen, probeerden wetenschappers te zien of ze de scans konden gebruiken om te voorspellen hoe goed iemand zou presteren op een laboratoriumtest van cognitie.

De onderzoekers ontdekten ook dat er geen enkel model voor kunstmatige intelligentie bestaat dat de prestaties van iedereen kan voorspellen, maar dat het eerder mogelijk is om de prestaties van elk van hen afzonderlijk te voorspellen, en geen van beide modellen kan beide voorspellen, wat betekent dat de kenmerken, die verschillen tussen mannen en vrouwen, hebben verschillende effecten op het gedrag, afhankelijk van het geslacht.

Boogschutter liefdeshoroscoop voor het jaar 2024

Ryan Sheikh Mohammed

Plaatsvervangend hoofdredacteur en afdelingshoofd Relaties, Bachelor Civiele Techniek - Afdeling Topografie - Tishreen University Getraind in zelfontwikkeling

Gerelateerde artikelen

Ga naar de bovenste knop
Schrijf je nu gratis in bij Ana Salwa U ontvangt eerst ons nieuws en we sturen u een melding van elke nieuwe Geen نعم
Social Media Auto Publish Aangedreven door : XYZScripts.com