ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਔਟਿਜ਼ਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਔਟਿਜ਼ਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 100% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਔਟਿਜ਼ਮ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਰੈਟਿਨਾ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ।

JAMA ਨੈੱਟਵਰਕ ਓਪਨ ਜਰਨਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਊ ਐਟਲਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਤੀਜੇ ਛੇਤੀ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਲ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਰੈਟੀਨਾ ਅਤੇ ਆਪਟਿਕ ਨਰਵ ਵੀ ਅੱਖ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਆਪਟਿਕ ਡਿਸਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਤੰਤੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਮਾਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਸਰੀਰ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅੱਖ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲੇਜ਼ਰ ਨੂੰ ਰੈਟੀਨਾ 'ਤੇ ਚਮਕਾ ਕੇ ਸੱਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਰਜੀਕਲ ਤਰੀਕਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਪਰ ਹੁਣ, ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ ਯੋਨਸੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਰੇਟੀਨਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਔਟਿਜ਼ਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡਿਸਆਰਡਰ (ਏਐਸਡੀ) ਅਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਟੇਬਲ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 958 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਉਮਰ 7 ਅਤੇ 8 ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੈਟਿਨਾ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਖਿੱਚੀਆਂ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੁੱਲ 1890 ਚਿੱਤਰ ਬਣ ਗਏ।

ਅੱਧੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਔਟਿਜ਼ਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡਿਸਆਰਡਰ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਉਮਰ- ਅਤੇ ਲਿੰਗ-ਮੇਲ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਨ।

ਔਟਿਜ਼ਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਔਟਿਜ਼ਮ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਆਬਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਸ਼ਡਿਊਲ - ਦੂਜਾ ਐਡੀਸ਼ਨ ADOS-2 ਅਤੇ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਸੀਵਰਿਟੀ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਰਿਸਪੌਂਸਿਵਨੇਸ ਸਕੇਲ - ਦੂਜਾ ਐਡੀਸ਼ਨ SRS-2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

100% ਸਹੀ

ASD ਅਤੇ ASD ਲੱਛਣ ਗੰਭੀਰਤਾ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਨੂੰ 85% ਰੇਟੀਨਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਲੱਛਣ ਗੰਭੀਰਤਾ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਬਾਕੀ 15% ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂਚ ਲਈ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।

ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਔਟਿਜ਼ਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡਿਸਆਰਡਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ AI ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ 100% ਸਹੀ ਸਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ: "ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੇਟੀਨਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ASD ਅਤੇ ASD (ਆਮ ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ) ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ASD ਵਿੱਚ ਰੈਟਿਨਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ," ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ "ਰੇਟਿਨਲ ਚਿੱਤਰ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ।"

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਨਵਜੰਮੇ ਰੈਟਿਨਾ XNUMX ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਤੱਕ ਵਧਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਦ ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

"ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਧਾਰਣਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਔਟਿਜ਼ਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਕਾਰਨ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਘਾਟ ਵਰਗੇ ਦਬਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਲਾਂਕਣ," ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਸਾਲ 2024 ਲਈ ਸਕਾਰਪੀਓ ਪਿਆਰ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ