Yapay zeka algoritması otizmi tespit ediyor

Yapay zeka algoritması otizmi tespit ediyor

Araştırmacılar çocukların retinalarının görüntülerini aldı ve otizmi %100 doğrulukla teşhis etmek için derin öğrenme yapay zeka algoritmasını kullanarak bunları taradı.

New Atlas web sitesinde JAMA Network Open dergisine atıfta bulunularak yayınlanan bilgiye göre, sonuçlar, özellikle uzman bir çocuk psikiyatristine erişimin sınırlı olduğu durumlarda, erken teşhis için objektif bir tarama aracı olarak yapay zekanın kullanımını destekliyor.

Retina ve optik sinir, merkezi sinir sisteminin bir uzantısı olan ve dolayısıyla beyne açılan bir pencere görevi gören gözün arka kısmındaki optik diske de bağlıdır.

Bu nedenle, vücudun bu kısmına kolayca ve müdahalesiz bir şekilde erişme yeteneği, beyinle ilgili önemli bilgilerin elde edilmesi için kullanılabilir.

Yakın zamanda İngiliz araştırmacılar, göze zarar vermeyen bir lazeri retinaya ışınlayarak beyin sarsıntısını hızlı bir şekilde teşhis etmenin cerrahi olmayan bir yolunu geliştirdiler.

Ancak şimdi, Güney Kore'deki Yonsei Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden araştırmacılar, yapay zeka algoritması tarafından taranan retina görüntülerini kullanarak çocuklarda otizm spektrum bozukluğunu (ASD) ve semptom şiddetini teşhis etmenin bir yolunu geliştirdiler.

Teşhis gözlem tabloları

Araştırmacılar yaş ortalaması 958 ve 7 olan 8 katılımcıyı incelediler ve retinalarının fotoğraflarını çektiler, sonuçta toplam 1890 görüntü elde edildi.

Katılımcıların yarısına otizm spektrum bozukluğu tanısı konuldu ve yarısı yaş ve cinsiyet açısından uyumlu kontrollerden oluştu.

Otizm spektrum bozukluğu semptomlarının ciddiyeti aynı zamanda Otizm Tanısal Gözlem Programı - İkinci Baskı ADOS-2 ve Kalibre Edilmiş Şiddet Puanı ve Sosyal Duyarlılık Ölçeği - İkinci Baskı SRS-2 kullanılarak da değerlendirildi.

%100 doğru

Bir derin öğrenme algoritması olan evrişimli bir sinir ağı, ASD ve OSB semptom şiddeti taramasına yönelik modeller oluşturmak amacıyla retina görüntülerinin %85'i ve semptom şiddet testi puanları kullanılarak eğitildi. Görüntülerin kalan %15'i test için saklandı.

Test görüntüleri üzerinde otizm spektrum bozukluğu taramasına yönelik mevcut çalışmadaki AI tahminleri %100 doğruydu.

Araştırmacılar ayrıca şunları söyledi: "Modellerimiz, retina görüntülerini kullanarak OSB ile OSB (tipik gelişim gösteren çocuklar) arasında ayrım yapma konusunda umut verici bir performansa sahip; bu da, OSB'deki retinal değişikliklerin biyolojik belirteçler olarak potansiyel değere sahip olabileceği anlamına geliyor." Semptomların şiddeti hakkında bilgi.”

Araştırmacılar, yapay zeka tabanlı modellerinin bundan sonra objektif bir tarama aracı olarak kullanılabileceğini ekledi. Yenidoğan retinaları XNUMX yaşına kadar büyümeye devam ettiğinden, aracın bundan daha genç katılımcılar için doğru olup olmadığını doğrulamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

"Genellenebilirliği belirlemek için gelecekteki çalışmalara ihtiyaç duyulmasına rağmen, çalışma sonuçları otizm spektrum bozukluğu için objektif tarama araçlarının geliştirilmesine yönelik kayda değer bir adımı temsil ediyor; bu, uzmanlaşmış psikiyatrik tedavi merkezlerine sınırlı erişim nedeniyle uzmanlaşmış çocuk psikiyatrik değerlendirmelerine erişim eksikliği gibi acil sorunların giderilmesine yardımcı olabilir." Çocuklar için değerlendirmeler" dedi araştırmacılar. Kaynaklar."

Akrep burcunun 2024 yılı aşk kehanetleri