人工智慧揭示男性和女性大腦的差異

人工智慧揭示男性和女性大腦的差異

關係專欄作家和流行心理學家長期以來一直聲稱男性和女性的性格不同，史丹佛大學的一項新研究證明了他們的觀點是正確的。

科學家們開發了一種人工智慧模型，能夠區分男性和女性的大腦活動掃描，準確率超過 90%。

這些差異大部分存在於預設模式網路、紋狀體和邊緣網路中，這些區域涉及一系列廣泛的過程，包括白日夢、記住過去、規劃未來、做出決定和嗅覺。

生物性別

憑藉這些發現，史丹佛大學醫學院的科學家也為這個難題添加了新的一塊，支持了生物性別塑造大腦的觀點。

研究人員表示，他們樂觀地認為這項工作將有助於揭示對男性和女性產生不同影響的大腦狀況。例如，自閉症和帕金森氏症在男性中更常見，而多發性硬化症和憂鬱症在女性中更常見。

更了解神經系統疾病

史丹佛大學精神病學和行為科學教授、首席研究員維諾德·梅農(Vinod Menon) 表示：「這項研究的主要動機是，性在人類大腦發育、衰老以及心理和神經系統疾病的出現中發揮著至關重要的作用。 」。

他補充說：“確定健康成年人大腦中一致且可重複的性別差異，是深入了解精神和神經疾病中性別特異性脆弱性的關鍵一步。”

分類為男性或女性

為了探索性別特異性大腦差異問題，梅農和他的團隊開發了一種深度神經網路模型，可以學習將大腦掃描結果分類為男性或女性。

研究人員首先向人工智慧展示一系列功能性磁振造影（fMRI）掃描，並告訴它正在觀察的是男性還是女性的大腦。

透過這個過程，大腦中因性別而表現出細微差異的部分已經被識別出來。

90% 準確度

當人工智慧接受與訓練組不同的組別的大約 1500 個大腦掃描時，它在 90% 以上的時間裡成功預測了大腦所有者的性別。

這些腦部掃描來自美國和歐洲的男性和女性，這表明人工智慧模型可以根據性別進行歧視，即使存在其他差異，例如語言、飲食和文化。

梅農說：“這是非常有力的證據，表明性別是人類大腦組織的強大決定因素。”他指出，當前人工智慧模型與其他類似模型之間的主要區別之一是它是“可解釋的” 。研究團隊能夠推斷大腦的哪些部分對於人工智慧確定一個人的性別最重要。

認知實驗室測試

除了區分男性和女性的大腦之外，科學家還試圖看看他們是否可以使用掃描來預測某人在實驗室認知測試中的表現。

研究人員還發現，不存在單一的人工智慧模型可以預測每個人的表現，而是可以單獨預測每個人的表現，並且兩個模型都無法預測他們兩者，這意味著特徵，在男性和女性之間有所不同，依性別對行為有不同的影響。

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