Mae algorithm deallusrwydd artiffisial yn canfod awtistiaeth

Mae algorithm deallusrwydd artiffisial yn canfod awtistiaeth

Tynnodd ymchwilwyr ddelweddau o retinas y plant a'u sganio gan ddefnyddio algorithm AI dysgu dwfn i wneud diagnosis o awtistiaeth gyda chywirdeb 100%.

Mae'r canlyniadau'n cefnogi'r defnydd o ddeallusrwydd artiffisial fel offeryn sgrinio gwrthrychol ar gyfer diagnosis cynnar, yn enwedig pan fo mynediad at seiciatrydd plant arbenigol yn gyfyngedig, yn ôl yr hyn a gyhoeddwyd gan wefan New Atlas, gan nodi cyfnodolyn JAMA Network Open.

Mae'r retina a'r nerf optig hefyd wedi'u cysylltu â'r disg optig yng nghefn y llygad, sy'n estyniad o'r system nerfol ganolog ac felly'n ffenestr i'r ymennydd.

Felly, gellir defnyddio'r gallu i gael mynediad hawdd ac anfewnwthiol i'r rhan hon o'r corff i gael gwybodaeth bwysig sy'n ymwneud â'r ymennydd.

Yn fwy diweddar, mae ymchwilwyr o Brydain wedi dyfeisio ffordd nad yw'n llawfeddygol i wneud diagnosis cyflym o gyfergydion trwy roi laser diogel i'r llygad ar y retina.

Ond nawr, mae ymchwilwyr o Goleg Meddygaeth Prifysgol Yonsei yn Ne Korea wedi datblygu ffordd i wneud diagnosis o anhwylder sbectrwm awtistiaeth (ASD) a difrifoldeb symptomau mewn plant gan ddefnyddio delweddau retinol wedi'u sganio gan algorithm deallusrwydd artiffisial.

Tablau arsylwi diagnostig

Edrychodd yr ymchwilwyr ar 958 o gyfranogwyr, gydag oedran cyfartalog o 7 ac 8, a thynnu lluniau o'u retinas, gan arwain at gyfanswm o 1890 o ddelweddau.

Cafodd hanner y cyfranogwyr ddiagnosis o anhwylder ar y sbectrwm awtistig, ac roedd hanner yn rheolyddion oed a rhyw.

Aseswyd difrifoldeb symptomau anhwylderau'r sbectrwm awtistig hefyd gan ddefnyddio'r Amserlen Arsylwi Diagnostig Awtistiaeth - Ail Argraffiad (ADOS-2), y Sgôr Difrifoldeb wedi'i Galibro, a'r Raddfa Ymatebolrwydd Cymdeithasol - Ail Argraffiad (SRS-2).

100% yn gywir

Hyfforddwyd rhwydwaith niwral convolutional, algorithm dysgu dwfn, gan ddefnyddio 85% o'r delweddau retina a sgoriau prawf difrifoldeb symptomau i adeiladu modelau ar gyfer sgrinio ar gyfer difrifoldeb symptomau ASD ac ASD. Cadwyd y 15% arall o ddelweddau i'w profi.

Roedd y rhagfynegiadau AI yn yr astudiaeth gyfredol ar gyfer sgrinio anhwylderau sbectrwm awtistiaeth ar y set prawf o ddelweddau yn 100% yn gywir.

Dywedodd yr ymchwilwyr hefyd: “Mae gan ein modelau berfformiad addawol o ran gwahaniaethu rhwng ASD ac ASD (plant â datblygiad nodweddiadol) gan ddefnyddio delweddau o’r retina, sy’n golygu y gallai newidiadau retinol mewn ASD fod â gwerth posibl fel biofarcwyr,” gan nodi “Gall delweddau retinol darparu gwybodaeth ychwanegol am ddifrifoldeb y symptomau.”

Ychwanegodd yr ymchwilwyr y gallai eu model seiliedig ar AI gael ei ddefnyddio fel offeryn sgrinio gwrthrychol o hyn ymlaen. Oherwydd bod retinas newydd-anedig yn parhau i dyfu tan XNUMX oed, mae angen mwy o ymchwil i gadarnhau a yw'r offeryn yn gywir ar gyfer cyfranogwyr iau na hynny.

“Er bod angen astudiaethau yn y dyfodol i bennu cyffredinolrwydd, mae canlyniadau’r astudiaeth yn gam nodedig tuag at ddatblygu offer sgrinio gwrthrychol ar gyfer anhwylder sbectrwm awtistiaeth, a all helpu i fynd i’r afael â materion dybryd fel diffyg mynediad at werthusiadau seiciatrig arbenigol ar gyfer plant oherwydd mynediad cyfyngedig at wasanaethau arbenigol. gwerthusiadau seiciatrig i blant,” dywedodd yr ymchwilwyr. Adnoddau.”

Mae Scorpio yn caru rhagfynegiadau ar gyfer y flwyddyn 2024